戴尔科技（美国）的首席执行官迈克尔·戴尔与NADIA（美国）的首席执行官杰森·范在“Dell Technologies World 2026”大会的主题演讲中发表了重要讲话。
两位领导人指出，人工智能的需求持续增长，已进入实用阶段，预计到2030年，全球对AI基础设施的投资可能达到3至4万亿美元。同时，AI模型的令牌消耗量可能在同一时期增长3400%。虽然这将极大提升生产效率——过去需要数月完成的任务将缩短至数周，数日的任务将缩短至数小时——但所需的计算量也在不断增加，带来了新的挑战。
计算需求的提升导致令牌消耗量激增，进而增加了成本。对此，基于NVIDIA Vera Rubin NVL72架构的戴尔PowerEdge XE9812服务器，在大规模代理型AI推理中，能够将每个令牌的成本相比NVIDIA Blackwell降低最多至十分之一。
此外，戴尔计划发布搭载NVIDIA HGX Rubin NVL8的下一代服务器产品——PowerEdge XE9880L、XE9885L和XE9882L，其性能相比HGX B200提升最高达10倍。还有搭载NVIDIA Vera CPU、专为代理型AI设计的PowerEdge M9822和R9822服务器也在计划中。
另一方面，数据显示67%的AI工作负载在云外执行，企业对安全的本地AI运营需求日益增加。NVIDIA联合谷歌、红帽等合作伙伴，推出“NVIDIA机密计算”平台，帮助企业在不暴露知识产权和数据的前提下，安全地在内部部署AI模型。同时，戴尔与OpenAI正在探讨将Codex与戴尔AI工厂整合的可能性。
针对直接向工作组提供代理型AI、摆脱云专用基础设施限制的需求，戴尔宣布推出“Dell Deskside Agentic AI”解决方案。该方案集成了NVIDIA NemoClaw堆栈、NVIDIA OpenShell运行时和NVIDIA Nemotron开源模型，面向个人用户，提供桌面级的AI支持。
