发布时间：2026/4/8
日本Asilla公司专注于视频解析和行为识别的AI模型开发，最新推出了专门针对防犯摄像头异常行为检测的视觉语言模型（VLM）“AsillaVision-v1-4B”。
该模型基于公司积累的超过700万条防犯摄像头视频数据，融合视频、图像和文本信息，专注于识别异常行为。测试结果显示，该模型在实际环境中对跌倒、打架、滑板使用等异常行为的识别准确率达到了89%。
“AsillaVision-v1-4B”采用了4B（40亿）参数的小型设计，支持在设施内部服务器上进行实时推理，无需连接云端。由于视频数据无需传输到外部，既保障了隐私安全，也实现了实时性。
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