AI资讯将现有监控摄像头升级为自主巡逻AI解决方案
利用视觉语言模型技术,将传统监控摄像头转变为具备自主判断能力的AI巡逻系统,实现异常早期发现和实时监控。
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AI资讯利用视觉语言模型技术,将传统监控摄像头转变为具备自主判断能力的AI巡逻系统,实现异常早期发现和实时监控。
AI资讯日本Preferred Networks(PFN)开发了面向无人机、机器人、监控摄像头和汽车等自主运行设备的视觉语言模型“PLaMo-VL”,并发布了8B参数的“PLaMo 2.1-8B-VL”以及小型2B参数的“PLaMo 2.1-2B-VL”。 近年来,随着物理世界环境理解和决策执行的物理AI应用日益广泛,传统云端AI面临大量传感器数据传输带来的通信负担、实时性下降以及机密信息安全风险等挑战
AI资讯Asilla公司利用庞大的防犯摄像头视频数据,开发出专注于异常行为检测的视觉语言模型“AsillaVision-v1-4B”,实现高精度实时分析。