继《代码审查的终结》之后，拉取请求（Pull Request）可能成为下一个被淘汰的环节。

对于过去15年内学习编程的人来说，Git、GitHub和拉取请求几乎是不可或缺的工具，但在它们出现之前，开发流程完全不同。如今，拉取请求的时代或许也将走向终结。

拉取请求大约诞生于2005年，GitHub在2008年将其广泛推广。时隔21年，GitHub首次允许用户在开源仓库中禁用拉取请求功能（此前只能禁用问题追踪）。

GitHub禁用拉取请求

生成式AI在代码领域的兴起，早已预示着拉取请求的衰落。Pete Steinberger（与Theo）等人更倾向于“提示请求”而非拉取请求，理由包括：

  1. 避免合并冲突
  2. 维护者更容易调整和完善提示而非代码
  3. 降低恶意或不安全代码混入的风险

此外，Mitchell Hashimoto和Amp Code等开发了基于“信誉”的系统来管理不受信任的代码贡献。

Aaron Levie在《为数万亿智能体构建软件》中指出：“未来的方向是打造智能体愿意使用的软件。”Git最初是为人类协作设计的，但随着人类在代码流中的瓶颈被移除，基于Git的工作流程可能不再适用。

如果代码审查和拉取请求都走向终结，那么Git本身的未来又会如何？

AI Twitter 快讯

OpenAI Agents SDK扩展及新沙箱智能体架构

  • OpenAI将智能体框架与计算/存储分离，推动Agents SDK支持长期运行的持久智能体，具备文件、计算机使用、技能、记忆和压缩等原语。框架开源且可定制，执行可委托给合作伙伴沙箱，提升了“Codex风格”智能体的可复现性。
  • 多家厂商迅速围绕该架构展开生态建设，包括Cloudflare、Modal、Daytonaio、e2b和Vercel，形成无状态编排与有状态隔离工作区的模式。

Cloudflare的Project Think、Agent Lee及语音智能体

  • Cloudflare发布了Project Think，支持持久执行、子智能体、持久会话、沙箱代码执行及内置文件系统。同时推出Agent Lee，利用沙箱TypeScript将UI操作转为提示驱动。
  • 语音和浏览器工具也纳入核心架构，支持实时语音流、浏览器自动化等功能，构建持久运行时+UI+浏览器+语音+沙箱的生产级智能体平台。

Hermes智能体的自我提升工作流与竞争定位

  • Hermes智能体不仅使用工具，还能形成持久技能，自动将完成的工作流转化为可复用技能，强调会话管理和线程分支。
  • 社区普遍看好Hermes在实际工作流中的表现，支持浏览器控制、QQBot、AWS Bedrock等集成，并推出原生Swift桌面应用。

模型、架构与训练发布：稀疏扩散、循环Transformer及高效长上下文专家模型

  • 多模态领域出现多项开源成果，如Nucleus-Image稀疏MoE扩散模型、NVIDIA Lyra 2.0三维世界生成框架、webAI-ColVec1文档检索模型。
  • 架构研究聚焦计算效率，提出循环Transformer等新方案，NVIDIA发布Nemotron 3 Super，强调内存带宽和长上下文吞吐量。

谷歌Gemini产品更新：Mac应用、个人智能、TTS及开放多模态模型

  • 发布Gemini Mac原生应用，支持快捷键激活、屏幕共享、本地文件上下文等功能。
  • 推出全球扩展的个人智能服务，连接Gmail、Photos等产品，强调透明和用户控制。
  • 发布Gemini 3.1 Flash TTS，支持70多种语言、多说话人、非语言提示及水印技术，表现优异。

研究动态：AI辅助数学、长周期智能体、评估变革及开放数据

  • GPT-5.4 Pro成功证明Erdős问题#1196，展示AI在数学研究中发现非传统但有效路径的潜力。
  • 长周期智能体研究聚焦状态管理和框架设计，多个项目推动智能体持续改进和稳健执行。
  • 评估领域出现新模型排名，开放数据集发布推动研究透明度。

AI Reddit 精选

/r/LocalLlama 与 /r/localLLM 讨论回顾

（内容略）