作为乐天集团负责企业AI业务的总经理，梶祐介的职责是“发现变革性创新的种子，并将其推广到整个公司”。
其中一个重要的创新种子就是Claude。
自2025年3月起，乐天开始利用Claude加速软件开发（通过Claude Code）、在各业务职能中部署智能代理，并为数百万客户提供AI功能。梶祐介表示，乐天选择与Anthropic合作，正是看中了其企业专注度、领导力和产品品味。
在近十次模型发布中，他见证了自己能交给代理完成的工作量不断增长：最初用Claude Code发布生产软件，随后为公司各团队打造定制的Claude托管代理。他将测试新模型比作踏上“新任务”。
“优秀领导者会为团队设定挑战目标，我们也为新的Claude设定了挑战任务，”他补充道，“也许Claude也在推动我们不断突破。”
当他测试Claude Fable 5时，立刻感受到不同。该模型能独立运行的时间远超前代，首次实现了在他睡觉时自我检查工作并完成复杂任务。
这种额外的自主性让乐天能够交付更大规模、长时间运行的任务，彻底改变工作方式。
构建以AI为核心的劳动力
乐天正在围绕AI进行转型，称之为“AI化”——即将AI融入为客户、合作伙伴和员工提供的所有服务。当Claude托管代理上线后，乐天在一周内就在产品、销售、市场和财务等部门部署了代理，并接入Slack、Microsoft Teams及公司自有任务系统。
对梶祐介和他的团队来说，构建代理的限制从“谁会写代码”变成了“谁理解业务问题”。
“现代企业设计的目标是降低沟通成本，”他说，“我相信像Claude Code这样的代理能帮助我们降低创新成本，实现从想法到生产的快速转变。只要给有能力的人配备能保持上下文和品味的代理，就能释放隐藏的人才潜力，提升百倍的规模效应。”
但全天候运行代理也带来了新限制：人类判断。虽然乐天的代理在各领域解决问题的速度提升了约10倍，但任务量持续增加。增加代理数量并不能增加判断力，因此代理运行越快，组织的进展越依赖人类来完成最终决策。
支持长时间无人值守运行的代理
对大多数开发者来说，构建长时间运行且无需过多监督的代理是最大挑战。连接合适的工具和上下文是一方面，但梶祐介的经验是，代理能独立运行的时间总有限制，必须有人介入验证其工作。
在Claude Fable 5之前，让代理独立执行数小时任务总是冒险。“如果第一步选对了路径，一切顺利，”梶说，“但如果第一步选错，代理就得花大量时间修正，甚至可能无法完成任务。”对于需要运行五小时甚至一整天的任务，早期的错误假设可能导致整个过程失败，唯一的补救是人工检查。
失败的根本原因是缺乏自我验证。任何模型都可能第一步走错，早期模型的问题是它们不会在执行过程中检查自己的工作，错误会逐步积累，最终导致结果不理想。
据梶祐介介绍，Claude Fable 5改变了这一局面，因为它在执行过程中频繁自我检查，远超以往任何模型。
“我们测试了Fable，非常喜欢它的自我反思和自我验证能力，”他说，“相比之前的模型，它能在凌晨2点或3点之前发现错误，让我能安心睡觉。”
Claude Fable 5的独特优势
梶祐介团队总结了Claude Fable 5区别于前代模型的三大行为，标志着智能前沿的飞跃：
- 反复检验自身假设。 当任务状态中途发生变化时，Fable 5能及时发现并纠正错误假设，而不是坚持错误路径直到数小时后才发现。
- 每一步回归第一性原理。 它无需提示即可重新验证与最初目标的一致性，避免了梶祐介以前必须亲自纠正的偏差。
- 符合团队品味。 即使指导有限，其对模糊决策的判断也与团队高度一致。梶为此创造了“品味对齐”一词，“Fable的品味对齐比我们用过的任何其他模型都要顺畅。”
更重要的是，更长的自主运行时间改变了梶能委派的工作单位。
“以前我们必须将工作拆分成明确的小块让代理执行，”他说，“现在我可以交付整个任务，同时运行多个任务。”
Claude Fable 5在执行过程中不断反思，及时纠正早期错误假设，自动回归第一性原理，无需人为干预即可重新导航到正确结果。由于模型能中途自我修正，首次实现了任务签核的可能，梶委派的工作单位也从任务转变为决策。代理还能跨任务记忆：“我们的代理会记住过去的错误，避免重复。”
因此，任务总量持续增长，但真正需要人工介入的任务保持在可控范围。无需中途干预是最大的生产力提升，让团队专注于只有人类能做出的决策，推动AI原生组织持续加速，而非因人工纠偏而停滞。
成本与效率的平衡
前沿能力伴随高昂成本，梶祐介坦言成本决定了部署规模。
“作为大型企业，我们希望在智能和成本之间取得平衡，”他说。团队会同时衡量任务完成率和单任务成本，将需要额外能力改变结果的工作交给Fable 5，其他任务则由较小模型处理。
对梶来说，Fable 5的优势在于：它用更少的token和更少的错误完成更多工作，且需要更少的人工干预。
未来展望
梶祐介目前测试的前沿不是单个代理的速度，而是让代理协调人类工作。Claude Code加快了他和同事的工作节奏，但组织中最难的是人际间的协调，匹配不同人的上下文和品味。他正在探索能“协调或组织，更像经理”的代理，承载团队成员间常被忽略的细微差别。
“我们不把AI代理看作未来的同事或竞争者，它们是我们周围的系统。”他也秉持Anthropic的建议，构建未来三到六个月的模型，而非眼前的版本。
“我认为社会还未完全找到Claude Fable 5的模型与任务匹配点，”他说，“但它已经成为跨越界限、进入我们世界的模型。”
