近日，澳大利亚人工智能专家保罗·康宁汉成功为他的爱犬罗茜设计了一套实验性癌症治疗方案。罗茜患有一种难治的疾病——肥大细胞癌。康宁汉借助多个大型AI模型，包括ChatGPT、AlphaFold和Grok，推动了生成式AI在复杂医疗决策领域的重要进展。
该项目始于2024年11月。在ChatGPT的建议下，康宁汉对肿瘤病灶进行了深度基因组测序。随后，利用AI系统识别出特定的靶向蛋白，并筛选出已获FDA批准的相关药物。关键的疫苗设计阶段则由Grok模型完成。根据最新数据显示，接受该治疗方案后，肿瘤缩小了约75%。虽然尚未完全治愈，但AI在精准医疗中的潜力已引起OpenAI总裁Greg Brockman和DeepMind首席执行官Demis Hassabis等业界领袖的高度关注。
然而，生物技术专家对此持谨慎态度。斯坦福大学化学生物学博士Egan Peltan指出，AI在本案例中的作用可能被部分夸大。由于患者同时接受了传统免疫疗法，疫苗的实际贡献仍需进一步验证。此外，这类个性化治疗的预计费用在2万至5万美元之间。
尽管研究人员警告称，药物的长期安全性和有效性验证仍是巨大挑战，但此案例表明，AI正赋能非医学专业人士处理复杂的生物信息。随着AlphaFold等工具的普及，AI驱动的个性化医疗正加速从实验室走向实际应用。尽管监管和临床验证依然是核心障碍，这种跨学科合作模式预示着未来医疗研发效率的根本变革。
