Uber过去一年悄然拓展了人们通常所知的两大业务——叫车和外卖。如今，用户在Uber应用中还能预订由Expedia支持的酒店、享受“帮我购物”礼宾服务，以及在欧洲租船。

在技术层面，Uber也在积极创新。比如为司机推出借记卡，帮助司机通过数据标注兼职赚取额外收入，以及成立了一个名为AV Labs的业务部门，专门开发配备传感器的车辆队伍，独立于普通司机网络，旨在收集更多驾驶数据。Uber将此举视为加强与自动驾驶合作伙伴关系的方式，同时也为自己保留了竞争和谈判的筹码。毕竟，Uber与包括Waymo在内的部分合作伙伴也存在直接竞争关系，掌握数据层面优势为其带来更多选择。

Uber是否会成为类似Grab等亚洲超级应用的“万能应用”，仍是未知数。在本次访谈中，Uber首席产品官Sachin Kansal向TechCrunch介绍了公司在金融服务领域的布局、与Waymo日益复杂的关系、新成立的AV Labs数据业务，以及人工智能如何开始以用户和司机能感知的方式融入产品。

访谈经过删减和整理。

TechCrunch：今年早些时候你们推出了酒店、租船和更多购物功能，这些功能是如何筛选出来的？有哪些想法没被采纳？

Sachin Kansal：每年我们的团队都会开发很多产品，只有部分会在重要场合对外发布。今年我们聚焦的主题是“旅行”。Uber平台每年有15亿次出行发生在用户所在城市之外，说明旅行是用户的常见需求。我们此次的重点是与Expedia合作推出酒店预订。但旅行不仅仅是酒店，还包括从机场到酒店的出行和餐饮。我们发现很多用户已经不再使用酒店客房服务，而是直接用Uber Eats。通过“帮我购物”功能，我们希望让用户能从任何本地商店购物，即使该商店未入驻Uber Eats。旅行是我们业务的第三条腿——先是出行，再是餐饮，现在是旅行服务。

Uber是否计划像亚洲的超级应用那样，推出自己的金融服务？

我们的金融服务覆盖多个群体——消费者、司机、快递员和商家。目前主要针对司机和快递员推出了Uber Pro卡，作为借记卡使用，司机可以将收入转入卡内。我们也开始在部分地区为商家试点相关产品。至于消费者，我们还在观察长期是否合适。目前消费者可以使用“Uber积分”，这与会员计划挂钩。例如在酒店预订中，会员消费1000美元可获得10%的现金返还，即100美元积分，可用于出行和餐饮。

Uber会推出自己的“先买后付”产品吗？

目前还不确定，我们希望让专业机构做专业的事。我们已经与业内提供该服务的合作伙伴达成合作，用户在结账时可以选择使用。我们的产品策略不是“面面俱到”，而是专注于擅长的领域。

欧洲的租船服务会跳转到合作伙伴的预订流程，而非在Uber内完成，这种跳转模式会成为未来的模板吗？

在尝试新业务时，依赖合作伙伴是常见做法，因为双向深度整合需要时间。有些情况下，先试水再深入整合更合理。比如与Expedia的合作，我们选择了深度整合，自己构建了完整的用户界面。但在其他领域，如果合作伙伴能提供更专业的体验，我们也会先跳转给他们，后续如果效果好再考虑深度整合。

Uber One会员现有5100万用户，约占预订量一半。有没有数据证明跨业务销售有效，比如外卖用户后来开始更多使用叫车服务？

在外卖方面，用户下两到三单即可收回会员费。随着会员习惯养成，他们在原有业务中的使用频率提升，同时也开始使用其他业务。我们观察到纯出行用户开始用外卖，纯外卖用户也开始用出行。

外卖业务一直是科技行业最难盈利的领域之一，Uber Eats现在是否仍依赖叫车业务支撑？

早期Uber Eats尚未盈利，但最近几个季度已实现独立盈利，并贡献了大量利润。

你曾提到Uber与Airbnb的竞争加剧，后者通过合作伙伴提供机场接送服务。你怎么看？Uber最关注的竞争对手是谁？

竞争对手众多，包括美国的Lyft、拉美的Didi和99、全球的Bolt和Ola，外卖领域有DoorDash和Delivery Hero。但我只花很少时间关注竞争，更多时间关注的是如何为用户提供最大价值。

你们最近结束了凤凰城与Waymo的试点项目，但在其他城市扩大合作。如何在与同一供应商既合作又竞争的情况下保持体验一致？

凤凰城是我们与Waymo合作的首个城市，配备约12辆车，但我们在奥斯汀和亚特兰大有数百辆车。经过评估，我们决定停止凤凰城项目。Waymo是优秀的合作伙伴，但在很多城市也是竞争对手。我们不打算成为L4级自动驾驶提供商，而是致力于打造多方参与的混合网络，既有人类司机也有自动驾驶车辆，以平衡供需。

关于AV Labs，Uber能为自动驾驶合作伙伴提供哪些他们没有的资源？

我们将配备数百辆传感器车辆，通过车队合作伙伴部署，收集数百万英里的驾驶数据，帮助解决长尾问题，捕捉各种边缘场景。除了数据，我们还有1000万司机的运营经验，比如每年处理2500万个遗失物品，自动驾驶时代如何处理这些运营细节是我们的优势。

Uber是否将司机和乘客数据出售给生成式AI公司？

这分两部分。我们利用司机群体为生成式AI公司标注数据或收集音频，并与他们有商业合作，销售这部分业务，我们对此非常看好。AV Labs的数据业务独立，我们还在探索如何与合作伙伴共享数据，尚处于早期阶段。

司机是否会录音乘客对话用于数据工作？

不会。录音仅限司机不在行程中时，听音频并转录，司机会获得报酬。行程中不会录音。

AI在哪些方面已经让乘客或司机感受到？

司机端有“司机助手”，会根据需求提示他们去需求旺盛的区域赚更多钱。外卖端有购物车助手，用户说“我要牛奶、鸡蛋、面包”，助手能快速生成购物车。叫车端支持语音叫车，比如说“我要去机场，带六件行李，六个人”。

未来会有一个能帮用户“规划并预订整趟旅行”的智能助手吗？

具体时间和功能还不确定，但AI将是关键推动力。用户只需告诉助手需求，复杂的安排由平台完成。但我们不会为了完成任务而草率推出不成熟的产品。

作为首席产品官，你如何在众多想法中确定优先级？

我70%到80%的时间确保现有和即将发布的产品质量过硬。新想法很多，真正有价值的只有少数，剩下的需要培养和验证。大约20%的时间用于探索新想法。顺便说一句，我也会亲自开车和送餐，亲身体验产品。