Tekst 企业级 AI 流程智能与自动化平台

产品详细介绍

Tekst 是一款面向企业的 AI 原生平台，核心能力在于将流程智能（Process Intelligence）与智能体自动化（Agentic Automation）结合起来，帮助企业真正看清“工作如何流动”，并在此基础上安全、可控地实现自动化执行。

在多数大型企业中，约 60% 的业务流程起点都来自最混乱的地方——邮箱、客服工单系统和在线聊天。这些渠道中的信息往往是非结构化的自然语言，传统 RPA 或规则系统很难准确理解和处理。Tekst 针对这一痛点，提供了专门训练的自定义 AI 模型，可以自动读取并理解每一封邮件、每一张工单、每一次聊天，识别其中的业务意图、上下文和优先级，并将其转化为结构化的流程数据。

依托这一能力，Tekst 能够：

将非结构化沟通转化为可分析、可追踪的流程智能数据；
为企业提供端到端流程可视化，帮助识别瓶颈、低效环节和自动化机会；
驱动智能体在现有系统之上执行自动化操作，而无需大规模系统改造；
持续监控执行效果，通过反馈不断优化模型与流程策略。

Tekst 的平台设计强调“无中断、低侵入”：

无需推倒重建现有 IT 系统或业务平台；
通过标准接口与企业现有的 CRM、工单系统、ERP、RPA 工具等集成；
在不影响日常运营的前提下逐步上线自动化场景，实现平滑过渡。

在实际应用中，Tekst 已帮助企业在大规模邮件和工单处理上取得显著成效。例如，通过对数百万封邮件的自动分类与路由，企业在数周内就能将邮件路由准确率提升到 90% 左右，大幅减少人工分拣工作量，加快响应速度，并提升客户满意度。

通过将流程智能与智能体自动化结合，Tekst 不仅仅是一个“自动化工具”，而是一个持续学习、持续优化的企业运营中枢：

从“可见性”走向“自主执行”，让 AI 不只是分析流程，而是直接执行流程；
在执行过程中保持可控性和可审计性，确保合规与风险可控；
随着业务变化和数据积累，自动化策略和模型表现不断迭代升级。

简单使用教程

以下是一个从零开始引入 Tekst 的简明使用流程，帮助企业快速理解落地步骤：

明确业务场景与目标

选择一个高频、重复性强、主要通过邮件或工单触发的流程作为切入点，例如：客户服务请求分流、退款申请处理、订单变更受理等。
设定可量化目标，如：缩短响应时间、提升路由准确率、减少人工处理量等。

接入数据源

将企业邮箱、客服工单系统、在线聊天工具等与 Tekst 平台进行连接。
配置必要的访问权限与安全策略，确保数据传输与处理符合企业合规要求。

训练与配置 AI 模型

选取一批具有代表性的历史邮件、工单和聊天记录作为训练与验证样本。
在 Tekst 平台中标注或导入已有标签（如工单类型、优先级、负责团队等），用于帮助模型学习业务意图与分类规则。
通过平台提供的界面查看模型预测结果，对错误案例进行修正，以迭代提升准确率。

定义流程与自动化规则

在流程智能视图中查看当前流程的实际流转路径，识别关键节点（如：分配团队、创建任务、更新状态、通知客户等）。
为不同意图或类别配置自动化动作，例如：
- 自动将特定类型邮件分配给对应团队或负责人；
- 自动在工单系统中创建或更新工单；
- 自动触发 RPA 机器人在后台系统中执行查询或更新操作；
- 自动发送标准化回复或确认邮件给客户。