OpenAI为ChatGPT新增了“Computer History”功能，这项功能能够记录用户在电脑上的操作，方便后续搜索和复查，真正实现了“计算机历史”的利用。
目前，AI领域正逐渐扩展“将工作内容作为AI价值”的趋势，这不仅仅是简单的内容生成或知识提供，而是创造出更深层次的价值。
与此同时，笔者最近更换了邮件客户端，选择了由日本Genspark公司开发的“GenMail”。这款邮件服务同样充分利用了AI和知识管理技术，正在改变传统邮件的使用方式。
“上下文”和“知识”是当前AI发展的重要主题，而“Computer History”和“GenMail”正是这两者的具体体现。
当然，这些技术的应用也带来了隐私和安全等方面的挑战。本文将探讨“个人行为成为知识”的时代意义。
ChatGPT新功能“Computer History”介绍
“Computer History”在日本被称为“计算机的历史”，于2026年8月14日正式推出。该功能目前仅对ChatGPT付费用户（包括ChatGPT Pro、Business和Enterprise）开放，且仅支持Mac版ChatGPT桌面应用，使用人群尚有限。
该功能会记录用户在Mac上的操作细节。以下是笔者开启该功能几天后，向ChatGPT询问曾点击过的广告内容的示例。虽然记得是和风图案的衬衫广告，但具体名称和链接已遗忘。ChatGPT通过记录的内容，准确找出了广告页面。
值得注意的是，ChatGPT并非通过浏览器历史记录搜索，而是记忆了页面显示时的内容，并能进行检索。
同样，笔者还尝试搜索“刚才浏览的网页内容”，即使未全文阅读，ChatGPT也能准确显示页面，并提示未完全阅读的状态。
进一步尝试询问“在X平台上写了什么内容”，虽然ChatGPT与X未直接连接，但它通过理解和记录屏幕内容，成功回答了问题。
当询问过去三天的工作内容时，ChatGPT也能列出大致的工作清单（部分内容因隐私处理打了马赛克）。
对上周末撰写的海外活动“D23”相关文章的内容进行查询，ChatGPT给出了详细且准确的回答。
这些信息均由ChatGPT通过Computer History功能生成，而非应用程序直接提供，体现了其高精度记忆用户Mac操作的能力。
Recall与Computer History的区别
类似功能还有Windows 11的“Recall”，它结合了内置AI“Copilot+ PC”，定期截取屏幕截图并分析，建立搜索索引，实现对过去操作的检索。
例如，搜索包含“Xbox”字样的屏幕截图，Recall能准确返回相关内容，也支持概念性关键词如“红色汽车”。
虽然功能类似，但Recall较为有限：
-
只能调用包含匹配词的场景，而Computer History能理解情境和时间段，提供更丰富信息。
-
记录方式不同，Recall通过截图存储，占用较大存储空间，且有容量和时间限制；Computer History则以Markdown格式文本记录屏幕内容，形成可搜索的知识库。
- Computer History还能基于积累的内容生成“技能”，让AI自动执行特定任务，而Recall仅支持历史调用。
总体来看，Computer History利用了近两年迅速发展的云端多模态和代理型AI技术，功能更为先进；Recall则主要依赖本地多模态AI，显得较为传统。
AI助力高效邮件处理——GenMail
另一款值得关注的AI服务是Genspark推出的“GenMail”。Genspark是一家以提供高性价比AI服务为特色的日本企业，旗下产品强调易用性和高效的AI模型选择。
GenMail于2026年7月发布，支持Windows、Mac、iOS和Android平台。9月30日前免费，之后需订阅Genspark Plus（月约4000日元，年付折算月约3200日元）才能继续使用。
表面上看，GenMail像普通邮件客户端，但其核心是AI驱动的邮件管理和回复。
主界面设有大型聊天窗口，下方自动整理邮件，按优先级分类，如需立即处理、一般关注、确认邮件等，邮件内容均被自动摘要，方便快速浏览。
邮件摘要让用户能迅速判断是否需要详细阅读，大幅提升处理效率。
GenMail内部还积累了用户重要邮件及回复的知识库，点击“Email Brain”可查看近期动态、联系人互动及邮件风格等信息。
在撰写回复时，只需输入一句话，AI便能根据积累的知识和风格自动生成符合场合的邮件内容，避免了传统AI邮件代写的生硬感。
GenMail基于Genspark的“Second Brain”等知识管理技术，专为邮件场景优化，使用体验远优于普通聊天机器人。
此外，开发团队响应迅速，积极改进功能，用户体验良好。笔者计划在免费期结束后继续使用该服务。
代理型AI时代的行为记录及其挑战
无论是ChatGPT的Computer History还是Genspark的GenMail，都是代理型AI技术应用的典型代表，通过文本形式积累知识和上下文，并将其转化为可执行的技能。
代理型AI自去年末以来迅速流行，OpenClaw、Hermes Agent等软件不断涌现，微软也推出了面向企业的“Microsoft Scout”。
这些服务的普及将不可避免，但同时带来隐私保护等多重挑战。
首先是隐私安全。服务内积累的数据不会外泄，服务器端处理的信息会即时删除，不用于广告或共享。但用户设备上传至云端的数据量和处理细节对用户来说仍不透明，存在一定风险。
其次是使用权限。用户必须主动开启功能，企业用户还需遵守内部政策和管理员审批，避免出现“影子AI”问题。
因此，企业版ChatGPT和GenMail均要求管理员授权后方可使用。
未来，手机等设备中也将出现更多基于行为知识积累的AI功能，如日本苹果的Apple Intelligence和Gemini Intelligence，但这些涉及大量私密信息，管理尤为重要。
用户可能需要权衡便利性与隐私风险，选择关闭部分功能。
这一趋势与智能眼镜、耳机传感器的应用类似，都是“AI为用户服务的敏感信息”领域，值得持续关注。
