在人工智能引发的失业担忧和少数大公司权力增强的背景下，Mira Murati创办的初创公司Thinking Machines Lab提出了一个截然不同的技术愿景。

Murati在接受WIRED采访时表示：“未来我们终将拥有超级智能机器，但我们认为实现多种可能的美好未来的最佳方式，是让人类始终参与其中。”

她认为，人工智能不必将人类排除在外。她提出一种更乐观的观点：让人们构建并定制自己的前沿AI模型，然后与这些模型协作，实现各自的目标。

本周，Thinking Machines展示了一种新型AI模型，指向一个更具人类包容性的未来。该公司的“交互模型”通过摄像头和麦克风与人类沟通。不同于许多现有的语音模式接口，这些模型不仅仅是捕捉和转录语音，再将其输入语言模型像聊天机器人那样处理。交互模型能够原生理解连续且复杂的人类交流——包括停顿、中断和语气变化的含义。这使得它们能在对方澄清观点或转换话题时即时调整应对。公司展示了多段演示视频，尽管这些模型尚未公开发布。

Murati的理念与当前大多数大型AI公司追求超级智能的方式形成鲜明对比。OpenAI、Anthropic和谷歌等公司正在开发能够完成越来越复杂任务的大型模型，包括通过文本提示从零编写完整软件应用，这几乎不需要人类协助。

Thinking Machines并非唯一一家设想更具人类包容性的未来的初创企业。包括Humans&;等实验室也致力于开发优先考虑人类协作的AI系统。一些知名经济学家呼吁AI研究者和企业构建以赋能人类而非取代人类为核心的系统。

Murati于2024年离开OpenAI首席技术官职位，与多位知名工程师共同创立了Thinking Machines，并筹集了数十亿美元用于打造前沿AI。

迄今为止，公司仅发布了一款产品——2025年10月推出的Tinker，允许用户利用自定义数据微调前沿AI模型。该产品现以API形式提供，供研究人员和工程师微调开源模型使用。

Thinking Machines创始团队成员、擅长多模态AI（处理音频、视频及文本）的专家Alexander Kirillov表示，实验室的新型交互模型有望实现更个性化和定制化的AI体验。

“模型会持续感知你的行为，随时准备回应、提供信息、搜索资料或调用其他工具，”Kirillov说，“这是目前其他模型无法做到的。现有模型的对话轮次由智能程度远低的系统决定。”

Mira表示，这一切都是其更宏大AI愿景的一部分。

“这展示了我们对人类协作的首次下注，”她解释道，“未来的发展方向是通过AI真正理解和预测意图，放大人们自身的偏好和价值观。”