Meta正利用人工智能快速推出新应用，未来还将有更多新品问世。在本周的第二季度财报电话会议上，Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，公司正在开发多款新应用，继近期发布了面向Marketplace卖家的专用应用、Facebook群组应用、基于vibe编码的游戏应用、Instagram的新照片分享应用以及一个AI睡前故事实验应用之后。

多年来，Meta一直尝试推出独立的社交应用以补充其核心平台，但多次未能成功。如今，Meta表示大型语言模型（LLM）的应用使软件发布速度大幅提升，能够更快地测试新想法。

扎克伯格在电话会议中对投资者表示：“我对AI帮助团队加速产品开发感到非常兴奋。今年早些时候，我们推出了Instagram Instants，还发布了独立的Groups应用Forum和Marketplace应用Seller。我预计发布新应用将变得更加容易，因此我们计划开发更多创意，并利用推荐系统进行规模化。”

他还提到：“AI正在提升我们的核心业务，使应用更具相关性，为企业带来更好效果。我们开始推出更多创新产品，未来还会有更多。”

Meta此前也曾尝试过类似路径。早期，Meta（当时称为Facebook）设立了内部孵化器Creative Labs，旨在测试新的社交概念。该项目推出了包括照片分享应用Slingshot、匿名聊天应用Rooms、Flipboard竞争产品Paper、Moments照片分享应用以及协作视频应用Riff等，但这些项目于2015年终止，相关应用也相继关闭，未能吸引足够用户。

2020年代初，Meta再次尝试，成立内部研发团队NPE Team，测试了聊天应用Bump、社交音乐应用Aux、任务管理应用Move、约会应用Spark、音频群聊应用CatchUp、拼贴制作应用E.gg、活动应用Venue、创作者问答应用Hotline、Cameo竞品Super、情侣应用Tuned、音乐应用BARS等多款应用，但同样未能取得突破，最终关闭。

如今，Meta至少有一个例子证明AI助力新应用成长——Threads。这款应用目前拥有5亿月活跃用户，扎克伯格认为Threads未来有望成为公司下一个十亿用户级应用。

通过Threads，Meta学会了依托现有用户基础快速启动应用，并在Facebook和Instagram等平台大力推广。同时，大型语言模型在Threads的内容推荐中发挥了关键作用，公司称其带来了“显著提升”。

Meta首席财务官Susan Li在电话会议中表示：“我们发现大型语言模型在内容排序和推荐方面越来越有效。首先，它们通过理解内容主题和生成更优训练数据，使现有系统更智能。其次，基于LLM的智能代理帮助工程开发，评估内容质量、检测趋势并测试排序调整。”

她补充称，今年早些时候，Meta实现了一个里程碑：Instagram上的每条Reel和Feed帖子都自动通过LLM处理，分析主题和语调，从而优化推荐效果。

公司还在开发基于LLM的原生推荐系统，未来有望更好地支持新应用的规模化。

尽管投资者在会议中未对Meta正在开发的新应用提出更多问题，更多关注AI投入和企业业务扩展，但扎克伯格暗示，公众很快就能见到这些“新消费产品”的发布。