日本国家KDDI及其综合研究所联合NVIDIA、Keysight、Samsung Research America，于6月23日启动了面向6G时代的AI驱动网络优化、自主运维及评估的基础设施——“数字孪生RAN（high-fidelity Digital Twin RAN）”的构建共同研究。
该联合研究计划在2028财年末前完成数字孪生RAN的可扩展性原型开发，并于2030财年末前实现其多样化应用场景的支持，最终在日本国家KDDI的商用网络中进行性能验证。
联合研究的应用场景
数字孪生RAN结合了高精度模拟电波传播及无线网络行为的技术，并在通用计算平台上实现大规模扩展，能够在虚拟空间中高度还原真实网络环境。主要应用场景包括：
网络优化AI的学习与评估平台
通过数字孪生RAN，AI可以在不影响真实环境的情况下进行学习和验证，支持同时模拟多种不同条件的场景，显著增加试验次数。该平台可提前验证未来可能出现的环境变化和流量波动，实现主动的区域网络优化。
RAN新功能（AI）的现场试验平台
预计6G时代将有大量先进AI集成于多个RAN设备中。数字孪生RAN提供多样化虚拟环境，支持新功能和新算法的并行、全面评估，有助于确保高质量并大幅缩短开发周期。
其中，称为“AI air interface”的AI技术将预测并辅助多种RAN处理流程，提升通信质量并实现节能，推动基于先进AI技术的高品质通信服务向客户提供。
各参与公司的职责
| 公司名称 | 角色 |
|---|---|
| 日本国家KDDI | 提供商用网络数据并推动商用试验 |
| 日本国家KDDI综合研究所 | 创造应用场景，开发数字孪生RAN的传播预测技术，定义技术需求 |
| NVIDIA | 提供基于AODT（Aerial Omniverse Digital Twin）及加速计算平台的高精度数字孪生基础设施 |
| Keysight | 提供用户终端（UE）再现技术 |
| Samsung Research America | 提供通过虚拟化技术实现基站的vRAN技术 |
