当前，全球范围内太阳能建设正成为最重要的能源转型行动之一。各国和企业正竞相部署太阳能和电池储能系统，以实现能源独立并减缓气候变化的影响。

然而，太阳能建设面临劳动力短缺的挑战，安装需求不断增长却缺乏足够工人。机器人技术或许能成为解决方案，但传统工业机器人在非结构化环境中表现不佳，直到最近，最新一代的人工智能模型才改变了这一局面。

这正是由两位卡内基梅隆大学机器人专家Puneet Puri（CEO）和Vishal Dugar（CTO）创立的初创公司Gritt的核心理念。该公司于周二公开亮相，宣布完成由Obvious Ventures领投的2600万美元A轮融资，Union Square Ventures和Active Impact Investment参与，累计融资达3200万美元。此前，Gritt还获得了First Round Capital、Climactic、Congruent Ventures和VSC Ventures的种子轮投资。Puri表示，Gritt致力于打造智能系统，“帮助人类更快地建设基础设施”。

Puri向TechCrunch介绍：“我们的观点是，如果想真正加快建设速度，必须拥有能够在户外、复杂且混乱的施工现场环境中工作的智能系统，而且它必须具备足够的通用性，适应各种不同环境。”

Gritt并不从零开始制造机器人硬件，而是利用现成设备——目前租用的滑移装载机和由川崎等公司制造的机械臂——搭建由其AI模型控制的平台。其首个应用场景是卸载大型玻璃太阳能板，将其搬运至金属支架，并以亚毫米级精度定位，方便工人进行固定安装。

Obvious Ventures的合伙人Andrew Beebe在评价Gritt时表示：“有些人曾参与制造无限预算的航天火箭零件，而Gritt团队则深知如何在肮脏、单调且危险的工作环境中大规模推进，这是一种特殊的创业精神。他们具备技术实力、人工智能和机器视觉能力，能够实现目标。”

目前，Gritt已在现场部署了两套系统，利用收集的数据不断优化表现。Puri透露，传统8人团队每天可安装约800块太阳能板，而配合Gritt系统后，安装量可提升至每天3000至4000块。

公司表示，未来18个月内已签约安装2.8吉瓦的太阳能板，客户涵盖美国前十的三家电力建设公司。计划在未来六个月内运营48套系统。

一位不愿透露姓名的Gritt客户向TechCrunch表示，系统极大提升了工作效率，尤其适合偏远工地难以招募工人的情况，同时减少了因反复举起100磅重太阳能板而导致的工伤风险。

Gritt的竞争对手包括Luminous Robotics、Cosmic和中国的Trinabot等，这些公司均自行研发硬件，而Gritt则专注于利用现成的车辆和机械臂，这种策略可能决定了未来谁能以更低成本、更快速度实现扩张。

未来，Gritt计划为系统增加更多操作功能，如固定太阳能板、钻孔支柱，甚至搭建支架。更长远来看，还希望拓展至其他劳动密集型建筑任务，例如混凝土浇筑前的钢筋绑扎。

创始人们认为，推动这一愿景的关键是新一代AI模型的兴起。

Puri表示：“五年前，打造单一解决方案的系统还算可行，但如今AI让系统具备了通用性——同一套底层流程可以复用并在不同任务间持续优化。比如训练系统堆砌混凝土砌块需要数周，而用同样软件进行钢筋绑扎演示只花了一天。”

但训练新任务只是Gritt愿景的起点。创始人相信，系统所配备的传感器和智能不仅能安装太阳能板，还能提升工地管理和决策效率。例如，系统能监测暴雨来临时是否有开挖沟槽未覆盖，及时提醒工人防止雨水损坏设备，或发现库存短缺并发出警报。

Puri总结：“Gritt不仅是执行灵巧、劳动密集型任务的物理AI层，还能辅助现场决策。”