Google Chrome AI功能扩展

近日，在日本Google举办的「Google I/O 2026」大会上，Google宣布了多项基于AI的新功能和改进，浏览器产品「Google Chrome」也不例外，特别是其内置的AI功能得到了显著扩展。

“Prompt API”在Chrome 148版本中正式进入稳定版阶段

首先，Google宣布其轻量级AI模型“Gemini Nano”驱动的“Prompt API”在「Chrome 148」版本中成为稳定版。该API允许Web应用和扩展程序在本地处理自然语言请求。虽然功能不及大型模型强大，但由于不依赖云服务，用户即使在无网络环境下也能使用，同时数据不会传输到设备外部，极大保障了隐私安全。输入支持多模态（文本、语音、视频等），输出则可通过JSON结构化格式呈现。

Prompt API示意图

此外，基于本地模型的API还包括：

  • Summarizer API：文本摘要
  • Writer API：文本生成
  • Rewriter API：文本润色
  • Proofreader API：语法、拼写及标点校对
  • Language Detector API：语言检测（仅限PC版）
  • Translator API：文本翻译（仅限PC版）

需要注意的是，部分API在移动端不支持。

对于PC端运行的“Prompt API”、“Summarizer API”、“Writer API”、“Rewriter API”、“Proofreader API”，系统要求较高：

  • 操作系统：Windows 10/11、macOS 13 Ventura及以上、Linux、Chromebook Plus设备的ChromeOS（版本16389.0.0及以上）
  • 存储空间：Chrome配置文件所在分区需有至少22GB空闲空间
  • 硬件配置：16GB及以上内存，4核及以上CPU，配备4GB以上显存的GPU（使用语音输入的Prompt API必需）
  • 网络：需有不限流量或非计费连接（模型本地运行，但首次下载需要网络）

超高效专家模型“Gemma 197M”发布

Google还推出了参数量为197M的超高效专家模型“Gemma 197M”，该模型可在后台增强如文本摘要等任务的性能，并根据设备性能自动调整负载和表现，适配从低端到高端的各种设备。

这些模型由Chrome端进行设备优化管理，并在考虑安全性的前提下实现跨网站共享，Web开发者无需自行管理模型，只需调用API即可轻松将本地AI功能集成到自己的网站中。

Gemma 197M模型示意

想要体验这些API的用户，可以访问由微软Edge团队提供的“Prompt API playground”，轻松试用上述功能。

Prompt API playground界面