美国时间9月4日，GitHub宣布为其GitHub Copilot推出一项名为“Project HydraFusion”（以下简称“HydraFusion”）的新功能，目前以研究预览形式发布。该功能能够根据不同任务自动切换使用多种AI模型。
“HydraFusion”能够从多个供应商提供的模型中智能选择最合适的模型，并自动生成整个任务的执行计划。开发者只需像选择普通模型一样选择“HydraFusion”，系统便会在后台根据任务需求自动构建兼顾性能、成本和响应速度的工作流程。
GitHub表示，推出此功能的背景是其AI模型自动选择功能已被广泛使用。仅6月份，通过自动模式处理的请求数量就超过90亿次，且超过半数的付费GitHub Copilot用户选择由GitHub自动为其挑选最适合的模型。许多开发者不希望自己去比较和管理日益增多的AI模型，期待系统自动完成这一复杂过程。
“HydraFusion”根据任务需求灵活采用不同策略：
- “Single”：由单一模型直接处理任务。
- “Cascade”：先由高效模型生成初步答案，若不满足质量标准，则交由更高性能模型继续处理。
- “Critique”：一个模型先生成草稿，另一个模型独立审查后，第一个模型再进行内容修正。
根据GitHub的测试（TerminalBench 2.1），与Claude Opus 5相比，“HydraFusion”在降低约67%成本的同时，验证任务的质量提升了4.9个百分点。通过在后台结合多模型优势，开发者无需关注模型选择的复杂性，即可获得兼顾质量、速度和成本的开发支持体验。
