美国Genspark公司于7月21日在日本发布了其AI工作空间的重大升级版本——「AI工作空间6.0」。此次更新的核心亮点包括能够完整记忆工作信息的云记忆系统“SecondBrain”，以及与之配合使用的卡片型AI语音录音器“SecondBrain Note”。此外，还新增了“GenTeam”功能，支持AI代理与人类在同一聊天环境中协作工作。此次发布的六大新功能均保持原有价格，除硬件设备外，免费用户也可使用。
发布会在东京举行，结合6月下旬在美国硅谷总部的采访内容，现将主要内容介绍如下。
核心功能：“不会遗忘的AI”SecondBrain
使用AI时最麻烦的是每次都要重新说明前提，比如自己是谁、从事什么工作、当前有哪些项目在进行。会话结束后AI会忘记之前内容，导致需要反复复制粘贴相同信息。
SecondBrain旨在解决这一问题。它将散落在邮件、会议记录、各类资料、客户关系管理（CRM）系统中的工作信息整合，持续作为云端记忆保存。每次通过Genspark及其关联工具工作时，内容会自动更新。CEO埃里克·晋（Eric Jin）将其比作搜索引擎，称“就像对网页进行索引以实现瞬间访问一样，我们对个人知识进行索引，使其成为可以对话的存在”。
SecondBrain Note是将现实世界对话输入SecondBrain的工具。作为Genspark首款硬件产品，这款卡片型AI语音录音器重26克，支持连续录音35小时。晋先生表示，“如果每天开会6小时，一周内无需充电”。设备配备4个麦克风和1个骨传导麦克风，采用磁吸卡槽设计，可贴附于智能手机背面。
录音内容会自动在Genspark平台上转写成文字并生成摘要，用户可直接将其转化为资料、任务或邮件。该设备限时售价179美元（原价199美元），发布当天即开放官网预订。文字转写功能免费用户每月可使用300分钟，有偿用户则可每天免费使用24小时。
晋先生强调，“录音不是工作的终点，而是起点。它不仅仅是会议记录，还能扩展为会议资料或社交媒体内容”。他还透露，“这只是硬件产品的开始，其他新产品也在开发中”。
邮件、数据整合与设计领域的AI代理扩展
GenMail是一款学习用户文风和人际关系的邮件客户端，配备处理任务的AI代理、“邮件大脑”记忆系统及自动执行常规任务的“技能”。演示中，系统能自动核对收到的合同与历史邮件及会议记录，发现两处不符之处并生成回复草稿。用户询问“这个人是谁？”时，系统能基于过往交流提供对方信息。该应用支持桌面和移动端。
AgentBase功能则聚合分散数据，生成仪表盘。用户可一键导入邮件、本地文件夹、电子表格及CRM数据。演示中，仅凭“制作本月销售业绩仪表盘”指令，系统数分钟内完成界面搭建。与之配套的Design设计工具也已从预览版升级为正式版，支持一键生成网站和海报。
这些功能的基础是Super Agent。它是Genspark主界面中的核心引擎，接收指令后自动拆解任务，选择合适模型和工具，从调研到资料制作全流程自动执行。6.0版本提升了其执行能力，达到开发者级编码工具水平，且无需用户具备编程技能。
AI与人类共用聊天空间的GenTeam
GenTeam提供了一个AI代理与人类在同一聊天频道协作的环境，界面类似Slack。用户可通过简单设置邀请Codex、Claude等AI代理进群，并赋予不同角色和专业领域。发布会上展示了一个创业者通过聊天指挥AI营销人员和设计师，完成150封销售邮件发送及推介资料制作的全过程。
新功能的使用费用
除SecondBrain Note外，6.0版本的新功能均可免费计划使用。免费计划每日提供100积分，有两档付费计划：Plus（月费24.99美元，含1万积分）和Pro（月费249.99美元，含12.5万积分）。AI聊天和图像生成不消耗积分，可无限制使用。
积分消耗示例：标准模式下生成一张幻灯片约需30积分，免费计划每日积分可生成约3张，Plus计划每月可生成约330张。使用高性能的Ultra模式时，单张幻灯片积分消耗约为标准模式的17倍。设计上鼓励用户平时使用标准模式，关键时刻切换高质量模式。
CTO凯·朱（Kai Zhu）介绍了降低成本的策略：大部分处理由低成本模型完成，关键决策时切换至高性能模型。特定任务如幻灯片制作则使用经过微调的开源模型。发布前刚加入的中国模型“Kimi 3”性能介于Claude Opus和Claude Fable之间，但成本较低。朱先生表示，“未来充满不确定性，因此采用多模型组合策略”。
在硅谷采访中，朱先生形象地比喻：“OpenAI和Anthropic是在制造引擎，我们是在制造汽车。”他认为，模型性能竞争交由各模型公司负责，Genspark的任务是打造易用的整车。
100%由AI编写代码的开发体系
如此强大的功能一次性完成，背后是怎样的开发实力？6月下旬在硅谷总部的采访揭示了内幕。
Genspark将功能需求以GitHub议题形式分配给AI，AI自动完成代码生成、测试及回归测试，人工工程师仅负责最终审核。该流程被称为“灯塔工厂”（Lighthouse Factory），灵感来自无人化制造业的“暗工厂”。朱先生透露，“Genspark几乎100%的代码由AI生成”。从2024年Cursor代码补全起步，2025年引入Claude Code实现拉取请求级别的自主开发，2026年计划实现议题级全自动化。
Super Agent的诞生也体现了持续试验模型的态度。AI代理赋予模型搜索、文件操作等工具，反复执行任务直至完成。2025年初测试时，多数模型要么陷入无限循环，要么因信息不足提前停止。朱先生在新年假期尝试多款模型，发现只有Claude Sonnet 3.7能顺利完成任务，“它既不会陷入死循环，也不会过早停止，这种平衡至关重要”。当时Genspark主打AI搜索，这一发现促使其转向AI代理方向。
不超过100人的精简团队
不仅开发方式独特，组织结构也与传统软件公司不同。朱先生明确表示，“不打算将员工人数增加到100人以上”，旨在保持扁平化组织，减少内部摩擦，提升开发速度。产品经理仅有晋先生一人，无专职设计团队。前UX设计师直接编写代码，工程师用Design制作原型，直接向晋先生展示。公司约70名员工中，工程师约50人。该团队同时推进新功能开发、现有功能优化及新硬件研发。
日本法人销售负责人中村圭佑表示，他个人同时管理约10个AI代理，通过代理处理公司内部Slack回复及客户初步咨询。将AI代理视为下属的工作方式，已在开发和销售领域逐渐普及。
此次Genspark选择在东京发布6.0版本，体现了日本市场的重要性。COO温·桑（Wen Sang）在发布会开场提到，过去三个月销售增长主要来自日本，管理层全员赴日是“希望在这一特殊时刻亲临现场”。发布恰逢公司正式进入日本市场半年。
温先生还透露，未来三年将在日本投资1亿美元，涵盖人才招聘、市场营销及面向企业客户的数据本地存储服务（数据驻留）。
