产品详细介绍

Elicit 是一款面向科研人员、行业研究者和高年级学生的 AI 科研助手，核心能力是利用大模型与语义搜索技术，在海量学术文献中快速检索、筛选和总结信息，帮助用户高效完成从“提出问题”到“形成研究综述”的全过程。

与传统基于关键词的文献检索不同，Elicit 采用语义搜索（semantic search），可以理解自然语言问题的含义，即使用户不清楚专业关键词或完整术语，也能返回高度相关的论文结果。这对于跨学科研究、新手进入陌生领域，或需要快速摸清一个方向的研究现状尤其有价值。

平台目前可搜索超过 1.38 亿篇学术论文和 54.5 万条临床试验记录，并持续扩展数据源。用户只需输入研究问题，Elicit 会自动：

  • 在海量文献中进行语义检索，找到相关论文和试验
  • 提取论文中的关键信息（如研究目的、方法、样本、主要结论等）
  • 生成结构化的研究报告草稿，附带引用与来源链接
  • 支持对单篇或多篇论文进行摘要、对比和数据抽取

Elicit 的典型应用场景包括：

  • 快速了解某一研究问题的已有证据和主流结论
  • 为系统综述、文献综述或毕业论文做前期文献梳理
  • 为临床或产业决策查找相关试验和研究结果
  • 在新领域进行探索性调研，构建知识框架

通过自动化搜索与总结，Elicit 能显著减少手动查找、筛选和整理文献的时间，让研究者将更多精力投入到研究设计、结果分析和创新思考上。

简单使用教程

  1. 注册与登录

    • 访问 Elicit 官网（elicit.org）。
    • 点击页面右上角的“Sign up”注册账号，或使用已有账号“Sign in”登录。

  2. 提出研究问题

    • 在首页或主界面的输入框中，用自然语言输入你的研究问题，例如：
      • “What is the effectiveness of cognitive behavioral therapy for adolescent depression?”
      • “Impacts of intermittent fasting on metabolic health in adults”
    • 不必拘泥于精确关键词，Elicit 会通过语义搜索理解你的问题。

  3. 查看搜索结果与文献列表

    • 提交问题后，Elicit 会在数秒内从上亿篇论文和临床试验中检索相关文献。
    • 在结果列表中，你可以看到每篇文献的标题、作者、年份等基础信息，并可点击进入原文或数据库页面。

  4. 生成结构化研究报告

    • 在结果页中，Elicit 会自动对选定范围内的文献进行整理，生成结构化的研究报告草稿。
    • 报告通常包含：研究背景、主要发现、方法概览以及对应的引用信息。
    • 你可以根据需要调整筛选条件（如年份、研究类型），以优化报告内容。

  5. 深入分析与数据提取（可选）

    • 对于重点论文，可使用 Elicit 的摘要与信息提取功能，快速获取研究目的、样本量、干预措施、主要结论等。
    • 将多篇论文的关键信息并列查看，便于比较不同研究的结果与方法。

  6. 导出与后续整理

    • 在完成初步报告后，可将结构化内容复制到你的文献管理工具、写作文档或笔记软件中。
    • 以 Elicit 生成的报告为基础，进一步补充阅读、批判性分析和本地化引用格式整理，即可加速完成文献综述或研究方案撰写。

通过以上步骤，即使是首次使用的研究者，也能在短时间内利用 Elicit 搭建起某一研究问题的“证据地图”，为后续深入研究打下扎实基础。