产品详细介绍
Convai 是一款专为虚拟世界打造的对话式 AI 服务平台,面向游戏、元宇宙(Metaverse)、XR(扩展现实)等互动场景,帮助开发者和内容创作者为虚拟角色注入“可听、可说、可理解、可行动”的智能能力。通过 Convai,虚拟角色可以进行自然语言对话、实时感知环境并做出相应动作,从而显著提升沉浸感与互动性。
平台提供从创作到集成的一站式能力:
- 面向创作者(For Creators)
- Avatar Studio:用于创建和管理 AI 驱动的虚拟角色与头像。创作者可以为角色设定背景故事、性格、说话风格和知识范围,让角色在不同场景中保持一致的人设与行为逻辑。
- Convai Sim:用于搭建和模拟复杂互动场景,例如训练模拟、角色扮演、社交空间等。通过仿真环境测试角色的对话与行为表现,优化整体体验。
- 面向开发者(For Developers)
- Unity 插件:提供与 Unity 引擎的深度集成,开发者可以在游戏或虚拟场景中快速接入 Convai 的对话与感知能力,将 AI 角色嵌入现有项目。
- Unreal Engine 插件:为 Unreal Engine 项目提供类似支持,方便在高质量 3D 场景中实现智能 NPC、训练角色或社交角色。
- 文档与 API:配套开发文档和接口说明,支持自定义逻辑、事件触发、状态管理等高级功能,便于与现有后端或游戏逻辑系统对接。
- 核心能力与特点
- 实时感知与行动(Real-time Perception and Action):角色不仅能理解玩家的语音或文本输入,还能结合场景信息做出相应动作,例如移动、指引、互动等,使对话不再停留在“嘴上”,而是与虚拟世界行为联动。
- 自然角色扮演(Role-play AI Avatars):支持多种角色设定和角色扮演场景,如导览员、导师、NPC、客服、训练教官等,让每个角色在对话中保持独特风格和专业知识。
- 多场景适配:
- 品牌营销(Brand Marketing):打造可交互的品牌虚拟代言人或导购角色,用于线上活动、虚拟展厅、品牌空间等。
- 学习与培训(Learning & Training):构建 XR 培训模拟、虚拟教官和情景对话练习环境,用于企业培训、教育和技能演练。
- 社交世界与游戏(Social Worlds and Gaming):为社交虚拟世界和游戏中的 NPC 提供智能对话和行为逻辑,增强玩家参与度和留存。
- 开发者口碑良好:Convai 在开发者社区中评价较高,被标注为“Rated #1 by Developers”,强调其易用性、稳定性和集成体验。
通过 Convai,团队可以在不牺牲创意的前提下,大幅降低构建智能虚拟角色和复杂互动体验的门槛,加速从概念到可玩原型的落地过程。
简单使用教程
以下为基于 Convai 官方信息整理的简要上手流程,具体细节以实际文档和控制台为准:
- 注册与登录
- 访问 Convai 官网,点击页面右上角 “Sign in” 或注册新账号。
- 完成邮箱验证后登录控制台,进入管理后台。
- 创建你的第一个 AI 角色(Avatar Studio)
- 在控制台中进入 Avatar Studio 或类似“角色/头像”管理入口。
- 新建角色,设置:
- 角色名称与基础信息
- 背景故事与性格描述
- 角色擅长领域或知识范围(如导览、教学、客服等)
- 保存后,你将获得该角色的 ID 或配置,用于后续在项目中调用。
- 在 Unity 或 Unreal 项目中集成
- 根据你的项目引擎选择:
- 在 Unity 中安装 Convai Unity 插件(通常通过 Unity Package 或官方提供的下载链接)。
- 在 Unreal Engine 中安装 Convai Unreal 插件(通过插件管理或官方包)。
- 在引擎中:
- 将 Convai 提供的组件/蓝图添加到你的角色或 NPC 上。
- 在组件设置中填入从 Convai 控制台获取的 API Key、角色 ID 等信息。
- 绑定角色的语音输入(麦克风)或文本输入 UI,以及角色的语音输出(TTS)和动画控制(如嘴型、表情、动作)。
- 配置场景感知与行为
- 在 Convai 控制台或引擎内逻辑中,定义角色可感知的关键信息,例如:
- 玩家位置、视线方向
- 场景中的关键物体或区域
- 任务状态、关卡进度
- 使用插件提供的事件或回调,将对话结果与角色行为关联,例如:
- 当玩家询问路线时,触发角色移动或指路动作
- 当玩家完成任务时,角色给出反馈并引导下一步
- 测试与迭代(Convai Sim 可选)
- 使用 Convai Sim 或引擎内的测试模式,模拟玩家与角色的对话与互动。
- 观察角色的回答是否符合设定、行为是否自然,必要时在 Avatar Studio 中调整角色设定或在项目中优化逻辑。
- 部署与上线
- 在本地或测试环境验证稳定后,将项目部署到目标平台(PC、VR、AR、移动端等)。
- 持续通过 Convai 控制台监控角色表现,根据用户反馈迭代角色设定和对话策略。
通过以上步骤,即可从零开始构建一个具备自然对话、实时感知与行动能力的 AI 虚拟角色,并将其应用到游戏、元宇宙空间或 XR 培训场景中。




