人工智能极端乐观主义的时代正在逐渐结束。几个月前，许多CEO还在强制员工尽可能多地使用AI工具完成编码等任务。然而，在经历了一段时间的AI狂热后，高层开始审视成本，纷纷产生了顾虑。尽管员工对AI编码工具依赖度极高，但使用费用却迅速失控。
一位不愿透露姓名的大型科技公司高管向《经济学人》表示，如何在AI推广热情与成本控制之间找到平衡，将是一场“绝对的噩梦”。
这对科技企业来说是一个讽刺的转折。科技公司一直是AI的主要采用者，管理层乐于裁减人力，用AI编码代理替代大量工作，同时鼓励剩余员工尽可能多地利用AI辅助。例如，亚马逊设立了一个排行榜，根据员工使用的AI代币数量进行排名，仿佛在玩电子游戏；Meta甚至将AI使用情况纳入员工绩效考核。
这种现象并非完全由上而下推动，许多AI爱好者以戏谑的方式拥抱这种极端使用，称之为“tokenmaxxing”（代币最大化）。
然而，这种做法带来了预料中的反效果。某公司一名员工每月在AI代币上的花费超过15万美元。Nvidia一位高管坦言，他为研究团队支付的AI费用甚至超过了员工工资。据报道，有公司一个月在Claude AI上的花费高达5亿美元。Ramp AI指数的最新研究显示，最依赖AI的企业平均每位员工每月在AI上的花费约为7500美元。
如今，行业内的声音更多转向谨慎而非狂热。AI本身并非问题，关键在于如何使用。专家建议对员工的代币使用设限，更加谨慎地选择AI应用场景，并采用更经济的模型。亚马逊和Meta已取消了AI使用排行榜，Uber一位高管表示，AI带来的生产力提升并不明显，且成本过高。随后，Uber对员工的AI代币使用设定了每月1500美元的上限。
AI客户已经开始感受到成本压力，使用频率也在下降，这对AI模型提供商来说并非好消息。目前的代币价格可能是历史最低，因为模型提供商通过补贴来吸引客户。
但AI公司能否持续保持低价，仍是一个悬而未决的问题。OpenAI可能正加速面对这一挑战。尽管许多公司提高价格并转向按使用量计费，OpenAI据称计划降价，与竞争对手Anthropic展开价格战，试图短期内吸引更多客户，并向企业界证明其模型仍具投资价值。未来，业界将密切关注这两家公司，观察低价AI服务是否可持续，还是仅仅是为未来涨价做准备的权宜之计。
