产品详细介绍

Blueshift 是一款以 AI 为核心的客户互动与营销编排平台,专为需要跨渠道运营的营销团队设计。平台将客户行为数据、交易数据与身份数据统一到一个实时客户画像中,并通过内置的 Agentic AI,在营销旅程的每一个环节提供智能决策与个性化推荐。

Blueshift 内置 Customer Data Platform(CDP),可以将分散在网站、App、电商系统、CRM、线下系统等各处的数据进行整合,形成统一、可行动的客户视图。营销人员无需依赖 IT 或数据团队,即可在平台中自由划分受众、创建细分人群,并基于实时行为触发不同的营销旅程。

在触达渠道方面,Blueshift 支持邮件(Email)、短信(SMS)、移动推送(Push)、应用内消息(In-App)等多种渠道的统一编排。所有渠道都在同一平台中管理,支持实时触发、频次控制、内容个性化和多步骤旅程设计,帮助品牌在合适的时间、以合适的内容触达合适的用户。

Blueshift 的 Agentic AI 深度嵌入到平台的各个环节,包括:

  • 受众智能细分与预测:基于历史行为和实时数据预测转化、流失、复购等概率,自动推荐高价值人群。
  • 内容与推荐个性化:根据用户兴趣、浏览和购买记录,动态生成邮件和消息内容,推荐最相关的产品或内容。
  • 旅程优化与实验:支持快速 A/B 测试和多变量实验,AI 帮助识别表现最佳的路径和内容组合,从而持续提升转化率和互动率。

在服务与支持方面,Blueshift 提供从上手、实施到持续优化的一站式服务团队,不仅解决技术问题,更会协助品牌共同设计营销策略和旅程,帮助快速落地并持续扩展使用场景。根据已有客户反馈,Blueshift 能够显著提升会员互动度、邮件营收和运营效率,例如:

  • 会员互动度提升 32%
  • 邮件营收在一年内提升 181%
  • 每月节省 60+ 小时营销运营时间,并在单月完成 50+ 实验

通过统一数据、智能个性化和跨渠道编排,Blueshift 帮助企业在增长、留存和品牌忠诚度方面实现可量化的提升。

简单使用教程

以下为基于 Blueshift 的典型入门使用流程,帮助营销团队快速上手:

  1. 账号开通与基础配置
  • 与 Blueshift 团队完成账号开通和环境初始化。
  • 在平台中配置品牌基础信息(品牌名称、发件人信息、短信签名等)。
  • 设置必要的权限与角色,区分管理员、运营、分析等不同账号权限。
  1. 集成数据源与事件追踪
  • 通过 SDK、API 或现有数据管道,将网站、App、电商平台、CRM 等系统的数据接入 Blueshift。
  • 定义关键行为事件,如注册、登录、浏览商品、加入购物车、下单、支付成功、取消订阅等。
  • 确认用户标识(如邮箱、手机号、用户 ID)在各系统间的一致性,以便构建统一客户画像。
  1. 构建统一客户画像与受众
  • 在 Blueshift CDP 中查看实时客户档案,确认行为、交易和身份数据是否完整、准确。
  • 使用可视化界面创建受众细分,例如:
    • 最近 30 天有浏览但未购买的用户
    • 高价值复购用户
    • 新注册未完成首单的用户
  • 保存常用受众分组,便于后续在不同活动和旅程中复用。
  1. 设计跨渠道营销旅程
  • 在旅程编排界面选择触发条件,如“新用户注册”“放弃购物车”“生日”“会员等级变更”等。
  • 为旅程添加不同节点:
    • 发送邮件(如欢迎邮件、优惠券邮件)
    • 发送短信或推送(如提醒、限时活动)
    • 等待节点(如等待 1 天后再发送下一步消息)
    • 条件分支(如是否已完成购买、是否打开邮件等)
  • 使用 AI 推荐功能,为不同节点选择最合适的发送时间和内容模板。
  1. 创建与个性化内容
  • 在邮件、短信、推送编辑器中选择模板或从零开始设计内容。
  • 插入个性化变量,如用户名、最近浏览商品、推荐产品等。
  • 启用 AI 内容建议功能,自动生成或优化标题、正文文案和推荐区块。
  • 预览不同终端(PC、移动端)展示效果,并发送测试消息进行验证。
  1. 启动活动与实验
  • 为旅程或单次活动设置目标(如打开率、点击率、转化率、营收等)。
  • 配置 A/B 测试:
    • 测试不同标题、发送时间、优惠力度或推荐逻辑
    • 设置流量分配比例和实验时长
  • 启动活动,并在控制台实时监控发送量、投递成功率和关键指标表现。
  1. 分析效果与持续优化
  • 在报表与分析模块中查看整体表现:
    • 渠道表现(邮件、短信、推送等)
    • 旅程表现(各节点转化率、流失点)
    • 受众表现(不同人群的营收贡献和互动度)
  • 使用 AI 洞察功能,识别高价值人群、流失风险人群和潜在增长机会。
  • 根据分析结果调整受众规则、内容策略和旅程逻辑,形成持续迭代的增长闭环。

通过以上步骤,营销团队可以在 Blueshift 上快速完成从数据整合、受众构建,到跨渠道触达和效果优化的完整闭环运营,逐步实现更精细、更智能的客户互动与营销自动化。