产品详细介绍
Aurora 是一个基于浏览器的 AI 工作流与自动化平台，旨在让任何人都能像搭积木一样构建和运行复杂的 AI 流程。它将大语言模型、工具调用、数据处理和多步逻辑封装为可视化节点，用户只需拖拽、连接和配置，即可创建属于自己的 AI 应用和自动化脚本。
平台支持多种主流大模型和推理后端，用户可以在同一工作流中灵活切换或组合不同模型，以获得更好的效果或更低的成本。Aurora 还提供参数化输入、变量管理和条件分支等能力，使得工作流不仅能处理简单的单轮问答，还能胜任多步骤、多角色、多数据源的复杂任务。
在协作方面，Aurora 支持将工作流保存为可分享的链接或模板，方便团队成员复用和二次编辑。你可以为不同场景（如内容创作、代码辅助、数据分析、客服自动化等）创建专用工作流，并在团队内统一管理和版本迭代。平台还提供运行日志和调试视图，帮助你快速定位问题、优化提示词和参数配置。
总体而言，Aurora 适合希望系统化使用 AI 的个人创作者、开发者、运营人员以及中小团队，让 AI 不再只是单次对话，而是可重复、可维护、可协作的“工作流资产”。
简单使用教程
- 访问与注册
- 打开浏览器访问 Aurora 官网（https://tryaurora.io/）。
- 使用邮箱或第三方账号注册并登录平台。
- 创建新工作流
- 登录后进入控制台，点击“New Flow”或“Create Workflow”按钮。
- 为工作流命名，并选择一个空白模板或从推荐模板中挑选一个接近你需求的场景（如文案生成、代码助手等）。
- 搭建流程节点
- 在画布中通过“+”或侧边栏添加节点，例如：输入节点（Input）、LLM 节点（Model）、工具/函数节点（Tool）、输出节点（Output）等。
- 拖拽节点并用连线将它们连接起来，形成从输入到输出的完整路径。
- 点击每个节点，配置对应参数：
- 为 LLM 节点选择模型、温度、最大长度等；
- 在提示词区域编写或调整 Prompt；
- 为工具节点配置 API Key 或调用参数。
- 配置输入与变量
- 在工作流入口处设置用户可填写的输入字段（如标题、主题、语气等）。
- 在节点中引用这些输入变量，或在中间步骤生成新的变量，用于后续节点的处理。
- 运行与调试
- 点击“Run”或“Test”按钮，输入测试数据运行工作流。
- 在右侧或底部查看运行日志和每个节点的中间结果，检查是否符合预期。
- 根据结果调整提示词、模型参数或节点连接，反复测试直至满意。
- 保存与分享
- 将调试完成的工作流保存，并为其添加描述和标签，方便日后查找。
- 通过分享链接或团队空间，将工作流提供给同事使用；也可以将其作为模板复制，快速创建变体版本。
- 日常使用
- 在日常工作中，直接打开对应工作流，填写必要输入，一键运行即可获得稳定、可复现的 AI 输出。
- 根据业务变化，随时回到编辑界面对流程进行微调和升级。
