150多年来，黎曼猜想一直是数学领域最重要的未解难题之一，涉及素数分布的深刻奥秘。目前，针对该猜想的通用证明尚未被发现，仍有100万美元的奖金悬赏。

尽管当代的人工智能模型尚未能完全解决这一问题，但它们在这一领域取得的进展远超预期，这一发现可能会重新引发关于现代AI在科学和数学创新能力方面的讨论。

Anthropic公司于周一宣布，其一款尚未发布的模型在黎曼猜想上取得了重大进展，显著提升了猜想成立的解的下界。

更令人印象深刻的是，这一进展的实现方式：一名没有深厚数学背景的Anthropic员工引导模型“认真尝试”证明该猜想，随后让模型自主协调任务，持续运作了一天半。

该模型共测试了650个不同的解决思路，协调了60个子代理，总共生成了3100万个输出标记。

论文脚注中解释道：“在60个子代理中，有两个负责提出关键的数学思想，13个为这两个代理贡献了想法，30个尝试但未能提出新思路，13个担任验证者以检查论证的正确性，最后两个协助撰写初稿。”

这一成果得到了Anthropic内部两位数学家的确认，并通过开源证明助手Lean进行了形式化验证。

这是大型语言模型（LLM）引领的一系列数学突破中的最新成果。今年，AI模型已解决了多个Erdos问题，随着更强大模型的发布，成果愈加显著。OpenAI近期发布了其内部“Astra”模型证明的10项重大数学成果，Anthropic的另一项研究则推翻了长期存在的Jacobian猜想。

这一系列成果在数学界引发了既兴奋又担忧的反响。6月，一群著名数学家在一份公开声明中表达了担忧，认为AI可能破坏数学领域的核心价值，尤其是“真正的数学证明应归属于具体作者，由其承担发现的荣誉和正确性的责任”。

然而，数学界对于如何应对这些新兴研究方法仍存在分歧。菲尔兹奖得主Timothy Gowers在回应该声明的博客中质疑，AI的影响或许会以更复杂且积极的方式改变数学。

Gowers写道：“如果未来数学定理不再与具体数学家相关联，也许这并不比恒星不以天文学家命名甚至大多数恒星没有名字更成问题。”