AI Watch创刊寄语

当前，世界模型（World Model）等人工智能技术已经出现。通过学习过去的数字数据，基于历史经验，AI能够不断学习并进行“预测”。

经过反复学习，AI已经能够实现诸如“请在这里放置一辆中置引擎汽车”这样的指令，并以数据形式完成。即使在现实中难以实现的操作，也能通过数字孪生技术加以再现。随着这些技术的实现，现场操作的重要性日益凸显。

汽车制造现场每天都在运转。如今，机器人以物理AI的形式不断进化。作为“制造大国”的日本，其汽车产业如何利用AI，将直接影响国家的竞争力。日本必须将现场实践与技术融合，探索更多可能性，并加强协作。

关键在于“尝试使用AI”。应抱有“这或许能实现某些功能”的开放心态。很多人将AI等同于“效率提升”，但我更看重AI作为“伙伴”的价值。

目前，我最常使用的是NotebookLM。它可以限定信息来源，使用后能发现“原来还能这样用”的新可能。它不仅局限于专业领域，还能拓展更多应用空间。

我认为日本需要这样逐步拓展。专业领域应满足专家需求，同时也希望打造一个让完全不了解AI的人也能“哦，原来可以从这里入手”的平台。