我本周写了一篇关于消费级AI经济困境的文章，但在一些人眼中危机即是机遇。

Olivia Moore是Andreessen Horowitz的合伙人，专注于消费级AI领域。她于周一发布了一份关于100款顶级消费级AI应用的报告。ChatGPT依然遥遥领先，但像Suno和ElevenLabs这样的小型玩家也展现了强劲的生命力。更有趣的是，Moore的报告指出有六个消费领域几乎未被AI触及。

Moore认为消费级AI存在巨大机遇，尤其是如果行业能开拓除订阅和API收费以外的收入来源。本周我与她通话，探讨了消费级AI独特的经济模式以及为何这一领域仍处于早期阶段。

——以下为采访内容，经编辑以便简洁明了——

现在谈论消费级AI正是一个有趣的时刻，因为我们看到OpenAI今年重新聚焦企业市场。这引发了很多对消费级AI整体收入前景的悲观，包括我自己。但你似乎更为乐观？

我同意OpenAI确实回归企业市场。但我不认为这是转向，因为他们仍在推出许多消费级产品，这更像是业务扩展。虽然我很喜欢消费级AI，但几乎所有AI收入目前都来自订阅和令牌使用，这些收入主要集中在企业和专业用户。

消费级AI产品如何改变这一收入难题？《市场现状报告》提醒我们，美国只有2.2%的家庭为AI付费。市场吸引力是否需要这个数字提升？

我其实不太在意用户付费比例的提升。我更关注的是让消费者以非订阅付费的方式实现变现。

在硅谷，高收入人群和公司信用卡支付工具费用很常见，大家习惯直接付费。但大多数人其实更愿意免费使用产品，接受广告，然后决定是否订阅以去除广告。

另一个挑战是AI服务的边际成本，远高于传统互联网服务如Facebook或谷歌搜索。你认为这些服务会通过开源或轻量模型等方式降低成本吗？

是的，我们已经看到一些进步。比如ChatGPT现在有8美元的Go计划，估计是基于更便宜的模型。并非所有任务都需要最前沿的智能，某些消费场景可以用更廉价的模型。我们也听到很多创业者在基于开源模型构建产品，这种趋势正在改变现状。

目前带来收入的用户主要是做编码和技术自动化的，他们确实需要最先进的智能。随着更多人面向消费者开发产品，模型不再是产品本身，低成本模型的使用会更普遍。

在消费服务中谈技术自动化很少见，这似乎是AI的独特之处。消费者和企业的界限是否开始模糊？

我大约一年前写过一篇文章《大扩张》，探讨这个话题。AI出现前，像Canva这样的公司以消费者为主，通常需要六七年才会建立企业团队或推出企业方案。现在我们看到Gamma、ElevenLabs和Cursor等公司，起初面向消费者，18个月内就转向以企业为主。

我认为我们所说的消费级AI，实际上大多是专业消费者（prosumer）AI。从收入榜单看，主要有三类应用获得用户付费：产品构建类（如Lovable、Replit、Fal）、产品营销类（如Higgsfield、HeyGen的AI广告生成器）和通用工作管理类（如Manus、Fireflies AI、Granola）。这些最初由消费者付费，但并非传统意义上的消费级产品。

此外，还有大量空白领域：社交、约会、市场、零售、旅游、金融、健康等，在我们的前100榜单中几乎没有AI产品进入，这非常令人惊讶。未来六个月我们需要看到这些领域的突破。

所以我们还没有真正看到真正的消费级AI？

确实还处于非常早期阶段。