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纽约时报严正警告自由撰稿人禁止使用AI创作AI资讯

纽约时报严正警告自由撰稿人禁止使用AI创作

纽约时报近日向其自由撰稿人发送了一封“定期提醒”邮件，重申其关于人工智能（AI）使用的政策。邮件明确指出，所有提交给纽约时报的文字和视觉作品必须完全由人工创作，且内容必须是原创报道和写作成果。自由撰稿人不得提交任何包含由生成式AI工具生成、修改或增强的内容，也不得将稿件输入这些工具进行处理。 邮件中还附带了一份详细的政策文件，禁止在任何报道中使用AI生成或修改的文本和图片。虽然允许使用AI工具进行

GPTZero AI文本检测工具AI商业

GPTZero AI文本检测工具

GPTZero 是一款面向教育机构、企业与内容创作者的高精度 AI 文本检测工具，可检测 ChatGPT、GPT-4、Gemini、Claude、Llama 等模型生成内容，并提供句子级分析与原创性验证。

Snapchat不再奖励完全由AI生成的Spotlight内容AI资讯

Snapchat不再奖励完全由AI生成的Spotlight内容

Snapchat近日宣布，将不再对完全由AI生成的视频内容给予奖励，旨在优先推广由真人创作的内容。该社交平台表示，其推荐系统将调整，确保只有真实用户创作的视频才有资格获得Spotlight推荐。 Snapchat在官方博客中指出，希望Spotlight成为一个让用户发现真实创意的地方，因为他们相信原创视角、个人故事以及用户自主创作和分享的瞬间具有持久价值。 不过，Snapchat并未完全排斥AI技

AI资讯

X（前Twitter）开发AI内容转发前警告提示功能

近日，X（前Twitter）正在开发一项新功能，旨在在用户转发由AI生成的内容之前，向其发出警告提示。该消息是通过X应用程序代码中发现的“检测到AI内容”警报提示揭示的。根据提示内容推测，当用户在应用内发布或转发内容时，如果系统检测到该内容为AI生成，将会弹出相应的警告。 X产品负责人Nikita Bier本月初曾明确表示，对于涉及美国对伊朗军事行动的帖子，若包含AI生成的武装冲突视频，用户必须明

TikTok已被大量AI生成内容占据AI资讯

TikTok已被大量AI生成内容占据

AI生成的低质内容几乎无处不在，社交媒体平台上充斥着大量低成本甚至令人不安的AI视频，严重压制了真人创作者的声音。 即使是以短视频著称的TikTok也未能幸免。旧金山视频编辑公司Kapwing发布的一份新报告显示，TikTok算法推荐的“为你推荐”页面上，近60%的视频是AI生成的内容，这一比例是YouTube新用户所看到的AI内容的三倍。 这一现象对平台上最年轻的用户尤其令人担忧。Kapwing

OpenAI发布开源工具助力开发者提升青少年安全AI资讯

OpenAI发布开源工具助力开发者提升青少年安全

OpenAI于周二宣布推出一套面向开发者的提示语，旨在帮助他们打造更安全的青少年应用。该AI实验室表示，这套名为“青少年安全政策”的开源提示语可配合其开放权重安全模型gpt-oss-safeguard使用。 开发者无需从零开始探索如何保障青少年使用AI的安全，可以利用这些提示语强化其应用的安全性。内容涵盖了暴力和性内容、危害身体健康的理想与行为、危险活动和挑战、浪漫或暴力角色扮演，以及限制年龄的商

维基百科加强对AI写作的监管AI资讯

维基百科加强对AI写作的监管

随着人工智能在编辑和媒体领域的广泛应用，各大网站纷纷制定相关使用规范。本周，维基百科宣布禁止编辑者使用AI生成的文本，尽管并未完全禁止AI参与其编辑流程。 根据最新的政策更新，维基百科明确规定“禁止使用大型语言模型（LLM）生成或重写条目内容”。这一新规定对之前较为模糊的表述进行了明确，之前的政策仅表示“LLM不应被用来从零开始生成新的维基百科条目”。 AI在维基百科条目中的使用已成为该网站庞大且

Reddit利用大型语言模型解决由大型语言模型引发的问题AI资讯

Reddit利用大型语言模型解决由大型语言模型引发的问题

随着强大的大型语言模型（LLMs）变得触手可及，网络上恶意行为者散布垃圾信息变得比以往任何时候都容易。如果你在过去几年里花过大约10分钟上网，你就会发现垃圾信息和机器人内容的问题比以往更加严重。 Reddit表示，他们开发了基于大型语言模型的工具来减少垃圾信息，而这些垃圾信息本身很大一部分也是由大型语言模型生成的。这种做法有些讽刺，但在人工智能时代，平台别无选择，只能以火攻火。据该平台称，Redd

Facebook内部人士打造AI时代的内容审核系统AI资讯

Facebook内部人士打造AI时代的内容审核系统

当Brett Levenson于2019年离开苹果，加入Facebook负责业务诚信时，正值社交媒体巨头陷入剑桥分析丑闻的余波中。那时，他以为只需用更先进的技术就能解决Facebook的内容审核问题。 但他很快发现，问题远比技术复杂。内容审核员需要记住一份40页的政策文件，而这份文件是通过机器翻译成他们的语言的。审核员对每条被标记的内容只有大约30秒的时间，不仅要判断内容是否违规，还要决定如何处理