AI资讯Google Gemini支持聊天中直接生成文件，兼容Word和Excel格式
美国Google公司于4月27日（当地时间）宣布，其AI服务“Gemini”新增了通过聊天直接生成文件的功能。用户只需通过对话形式下达指令，即可快速创建格式规范的文档、电子表格等文件。 此前，用户需要将AI生成的内容复制粘贴到其他应用程序中，并手动调整格式，流程较为繁琐。此次新功能大幅简化了操作，能够即时将想法转换成便于分享的文件。 支持生成的文件格式包括： Google Workspace文件
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AI资讯利用AI实现家庭安否共享，推出与AI对话的电话节目“Care-Call Talk”
日本纽西亚公司推出面向活跃老年人的AI看护服务新产品，帮助老人通过简单操作与家人共享健康状况，并提供AI陪伴电话节目缓解独居孤独。
AI资讯人工智能行业核心存在巨大隐患，或导致整个行业崩溃
多年来，人工智能公司一直向投资者宣传，扩大规模是成功的关键——AI模型越大，能力越强。 但实际上，这一前提正引发巨大的商业问题。正如《大西洋月刊》指出，大型语言模型（LLM）正面临严重的收益递减问题：推理成本，即使用训练好的AI模型处理新数据的费用，正呈指数级上升，使得这项技术的盈利能力远不如半年前。 简单来说，这与投资者通常期望看到的趋势相反，投资者更希望每个用户的成本持续下降，而非上升。 这对
AI资讯马克·扎克伯格向员工表示人工智能代理的发展未达预期
以Meta为例，替代人工的人工智能并非易事。 据路透社报道，Meta首席执行官马克·扎克伯格在周四的内部全体会议上向员工表示，人工智能代理的发展速度并未如高层预期那样加快。 今年早些时候，Meta裁员约8000人，占公司企业员工的10%，并将另外7000名员工调往多个AI团队，其中包括名为“代理转型”的部门，彭博社对此有报道。 在本周的会议中，扎克伯格提到这些裁员措施并不够“干净利落”。他表示，公
AI资讯日本NTT携手多方成立“IOWN AI基金”，推动次世代AI基础设施建设
日本NTT联合多家企业和机构成立IOWN AI基金，旨在通过投资前沿AI技术，构建IOWN生态系统，促进新业务诞生，推动下一代AI基础设施发展。
AI资讯Okta收购AI安全初创公司Permiso，交易金额约2亿美元
Okta于周四宣布同意收购AI身份安全初创公司Permiso Security，押注随着企业在运营中部署自主软件，保护AI代理和其他机器身份的需求将持续增长。 这家身份管理公司未公开交易条款，但TechCrunch获悉此次收购价值接近2亿美元，且几乎全部以现金方式完成，一位知情人士透露。Okta发言人在被问及交易细节时未否认2亿美元的估值，但未透露更多具体信息。 Okta表示，该交易预计将在其20
AI资讯数据中心的未来是否可移动？Runware打造模块化计算单元探索答案
AI基础设施公司Runware于周二发布了其模块化数据中心产品——Sonic Inference Pod。该Pod设计为单一可运输单元，代表了一种更灵活的计算方式，可与大型超大规模数据中心项目并存。 Runware表示，Sonic Inference Pod在推理质量上优于其他无服务器推理平台和GPU云服务，且成本更低。其模块化设计使得扩容变得快捷，只需新增Pod即可，无需扩建固定数据中心。Run
AI资讯人工智能正席卷金融行业；2026年纽约人工智能工程师大会现已开放报名
本文聚焦人工智能在金融服务领域的迅速渗透，探讨其作为继编程之后的下一个重要应用领域的发展趋势。
AI资讯知名出版社取消240万美元图书合同，原因竟是作者被指使用AI
一位作者因被怀疑在小说创作中使用AI，导致出版社撤销高额合同，引发行业版权和伦理争议。
AI资讯硅谷下一波IPO亿万富翁即将诞生，非营利组织已做好准备
Carrier在那一年创立了ForHumanity，这是一家致力于开发AI系统审计工具的非营利组织。自2016年以来，该组织仅筹集了数十万美元，仍是行业中的小角色。但这一状况可能很快改变，因为ForHumanity是全球众多非营利组织之一，这些组织致力于规范AI技术、解救被囚禁的动物、消除贫困和疾病，或推动民主发展，均渴望分得这场被广泛预期为数十年来最大规模慈善浪潮的一杯羹。 预计两家市值近万亿美
AI资讯Meta监控员工电脑的项目惨遭泄露，形象受损严重
Meta一项监控员工电脑的计划因内部敏感信息泄露而被迫暂停，引发员工强烈不满。
AI资讯科技公司能否接受更廉价的AI模型？
AI热潮一直基于一个基本假设：模型越大，能力越强，最强大的模型将赢得胜利。如今，行业即将见证当这一假设开始动摇时会发生什么。 不断攀升的成本已经促使用户重新审视更小、更便宜的模型。这种以成本为导向的模型选择尚属新鲜事物，其对行业的影响尚不明朗，但很可能会带来深远变化。 Coinbase联合创始人Brian Armstrong提出的一个预测是，大多数任务将在未来12到18个月内转向成本低99%的廉价