AI资讯纽约大学数学家指责OpenAI在职业关键数学难题上手段不正当
纽约大学数学教授特里斯坦·巴克马斯特(Tristan Buckmaster)于周二宣布了三项证明,初步解决了理论数学中的一个重大未解难题。这些成果是在与Anthropic数学家Levent Alpöge合作,并借助OpenAI的Codex和Claude人工智能模型完成的,意义重大。然而,这一发现背后还伴随着一场关于OpenAI试图解决同一问题的非同寻常的争议。 巴克马斯特在其声明中写道:“这件事还
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AI资讯纽约大学数学教授特里斯坦·巴克马斯特(Tristan Buckmaster)于周二宣布了三项证明,初步解决了理论数学中的一个重大未解难题。这些成果是在与Anthropic数学家Levent Alpöge合作,并借助OpenAI的Codex和Claude人工智能模型完成的,意义重大。然而,这一发现背后还伴随着一场关于OpenAI试图解决同一问题的非同寻常的争议。 巴克马斯特在其声明中写道:“这件事还
AI资讯近日,OpenAI宣布通过AI辅助的多智能体协作,取得了Navier-Stokes方程相关的突破性成果。据称,该项目动用了约10,000个智能体,历时约一年训练,最终在88小时内完成关键计算,使用了超过1300亿个令牌,计算成本超过4000万美元。这一消息在AI领域引发了广泛关注和讨论。 事件背景与反响 OpenAI相关账号透露,这项Navier-Stokes问题的“解决方案”是通过多智能体强化学