#DeepSeek实践

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2026/05/07

一文吃透 DeepSeek 微调：何时该微调、如何选模型、LoRA/QLoRA 实战流程、数据集规范、评估与安全部署，全程以 DeepSeek-R1 Distill 为主线。

2026/04/06

介绍如何使用 DeepSeek 的嵌入（embedding）模型，从文档收集、切分、向量化、入库到语义检索，搭建属于自己的知识库与 RAG 系统，并给出本地与云端两种部署方式及性能优化建议。

2026/06/01

DeepSeek 用在法语客服时，并不是“换个模型就能上”的神器，而是一整套围绕本地化、隐私合规和人工质检搭起来的工作流。本文拆解适合法语客服的典型场景、落地步骤、GDPR 风险点和可直接复用的法语提示词模板，帮你判断哪里该用 AI，哪里必须保留人工决策。

2026/05/11

DeepSeek 客服自动化不是简单换个聊天机器人，而是把 DeepSeek 模型嵌入工单、知识库和 CRM 流程中，让 AI 负责高频、低风险的重复工作，人类专注复杂、高价值对话。本文用结构化步骤、示例提示词和风险清单，帮你搭建一套可控、可量化的 DeepSeek 客服自动化方案。