AI资讯Uber计划将数百万司机车辆变为自动驾驶数据传感网
Uber的长期目标不仅仅是提供乘客接送服务，公司希望未来能在其人类司机的车辆上安装传感器，收集真实世界的数据，供自动驾驶（AV）公司以及其他训练物理世界场景AI模型的企业使用。 Uber首席技术官Praveen Neppalli Naga在旧金山TechCrunch StrictlyVC活动上透露了这一计划，他称这是一项从今年一月底推出的“AV Labs”项目自然延伸出来的战略。 “这是我们最终想
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AI资讯AI公司面临讽刺教训：他们付钱让人改进聊天机器人，结果却是喂给AI“垃圾数据”
对于争夺AI领域霸主地位的科技公司来说，原始且高质量的数据极为珍贵。为了保持支撑我们喜爱AI聊天机器人的大型语言模型的最新状态，这些公司必须不断输入大量新鲜数据。正如一项研究显示，自2010年以来，用于训练AI的数据量每九个月就翻一番，这种指数级增长可能很快会遇到瓶颈，因为干净数据的储备正处于严重短缺状态。 当没有更多原创内容可供挖掘时，企业开始支付给工人以生成新的训练数据，通常提供低质量的合同，
AI资讯Anthropic研究员首次展示自我改进型AI的雏形
训练AI模型以利用其他AI模型进行优化，已成为新兴实验室的热门目标。近日，Anthropic的研究员通过其研究员项目，首次向我们展示了这一目标在实际中的初步实现方式。 上周五，Anthropic发布了一篇题为《自动化研究者能够可靠地缓解对齐失败》的新论文，详细介绍了AI系统如何在一系列对齐基准测试中稳定提升模型性能。面对10个针对特定不对齐行为的基准测试，自动化系统均成功提升了表现，且未损害整体性
AI资讯谷歌再次因AI训练遭主要出版商集体诉讼
一群出版商和作者联合对谷歌提起了集体诉讼，指控这家科技巨头未经授权使用他们的版权作品来训练其AI平台Gemini。 原告团体包括哈切特（Hachette）、森盖奇（Cengage）、爱思唯尔（Elsevier）、作家斯科特·图罗（Scott Turow）以及S.C.R.I.B.E.。诉讼中称，谷歌故意删除或更改了这些作品上的版权信息，以“掩盖其Gemini模型是基于盗用材料训练”的事实。 这起诉讼
AI资讯Thinking Machines实验室发布首款模型Inkling
Thinking Machines实验室在一篇博客文章中介绍了其首款模型Inkling。该模型从零开始训练，能够理解音频、视频以及文本输入。虽然Inkling在主流基准测试中并非表现最佳，但它在多项任务中表现出色，具备高级推理和编程能力。与许多开源权重模型类似，Inkling规模庞大，拥有9750亿参数，需要在专用芯片集群上运行。 值得注意的是，Thinking Machines利用Inkling