从试点到生产：AI部署实战指南
成功的AI试点项目并不意味着能够顺利推广到整个组织。根据埃森哲2026年7月发布的《变革脉搏报告》（Pulse of Change report），只有23%的高管表示他们的AI项目实现了持续且企业范围内的影响。 试点项目通常被设计为成功的典范。团队成员经过精心挑选，往往因热情和能力而被选中，工作范围明确且时间节点清晰。试点预算通常受到保护，避免受到常规组织动态的影响。这使得试点项目无法真实反映A
#项目管理
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AI教程Manus项目介绍
每周，你都会为团队制作市场调研报告。每次开始时，你都要重复相同的指令：“使用我们的品牌语调，遵循模板结构，从内部数据源提取数据，并格式化以供高管审阅。”你上传相同的品牌指南、视觉素材和提示集。虽然这样做有效，但过程却非常重复。 或者，你可能正在管理一个内容团队。每位写手都需要访问你的风格指南、已批准的图片库和SEO工具。但在数十个会话中协调这些资源，意味着不断地重新分享、重新解释和重新配置。知识存
AI资讯如何准备AI驱动的代码现代化项目
在我们的《现场笔记》系列中，Anthropic的前线工程师分享了基于真实客户部署的最佳实践。本文将介绍我们在管理大型代码现代化项目中的经验。 过去，代码现代化通常被视为需要多年、全员参与的长期项目，而现在借助AI，这些项目可以在几个月甚至几周内完成，但组织层面的工作流程往往保持不变。 例如，关键银行系统的每一次变更都必须经过变更管理、审查和批准。这一流程非常严谨，因为监管机构、审计人员和业务部门都
AI商业Asana AI 智能工作与项目管理解决方案
Asana AI 将人工智能直接嵌入团队日常协作与项目管理中，自动处理繁琐事务、优化流程并提供决策洞察，帮助企业提升效率、扩大产能并确保数据安全与可控。
AI资讯数千AI代理协作，Cursor推出全新“Projects”功能
在美国时间9月10日，Anysphere发布了AI编程工具Cursor的新功能“Projects”，并自当日起以测试版形式逐步向所有用户开放。该功能允许一名“协调员”管理数千个AI代理，分配任务。 用户只需在界面左侧导航栏启动一个Project，描述想要实现的内容，后续由协调员接手管理。Projects主要面向功能开发、迁移及整个应用构建等大型项目，能够保持数月工作的上下文，同时将任务委派给成千
AI资讯从零开始的AI辅助应用开发实战
“非工程师也想开发应用！”带着这样的想法，笔者尝试利用生成式AI进行自制应用开发（称为“Vibe Coding”），但很快就遇到了“发布难关”。 为此，笔者向日本国家GMO互联网集团的现役工程师石丸智辉先生请教。在Google AI Studio中打造前端，确定应用名称为“AiLA”，随后将开发环境转移至Claude Code。经过多次排除故障，从使用Git备份源码、引入Firebase模拟器，
AI编程Trae 智能数据与业务协同平台
Trae 是一个面向企业的智能数据与业务协同平台，聚焦数据驱动、流程协同与效率提升，帮助团队在一个统一空间中完成数据管理、业务协作与智能分析。
AI教程项目技能介绍：将团队专长转化为可复用资产
一种全新的方式来标准化工作流程，加速新成员融入，并为你的项目构建集体智慧。 今天，我们推出了“项目技能”——这是Manus中的一层新组织结构，允许你为每个项目创建专门且精心策划的技能库。 项目技能将普通的项目文件夹转变为智能且自包含的工作空间。通过整合完成特定任务所需的确切能力——无论是来自团队还是个人收藏——你创建了一个关于工作如何完成的唯一真实来源。这是一个简单却深远的理念：你不仅仅是在分享任
AI商业Tulsk：为自治公司打造的智能操作系统
Tulsk 将项目、任务与自治 AI 智能体整合在一个平台中，让你的公司自动运转，你只需专注关键决策。无需部署与运维，注册即用，@提及即可让智能体在任务中自动执行、汇总并交付结果。
AI教程设置Cowork，让它符合你的工作方式
你将要设置的内容 Cowork在能够访问你的工作内容并了解你的工作方式时效果最佳。 你的文件夹、连接的工具和浏览器 —— 让Claude能访问你能访问的内容 Cowork项目、上下文文件和全局指令 —— 让Claude了解你的工作方式，无需你重复说明 适合你职能的插件 —— 将领域专业知识融入工作流程 定时任务 —— 自动执行无需手动触发的重复工作 1. 打开Cowork 打开Claude桌面应用
AI商业ClickUp Brain：一体化团队智能工作中枢
ClickUp Brain 是内置于 ClickUp 的全栈 AI 工作中枢，将项目、文档、成员与企业知识统一连接，实现自动分解任务、智能分配优先级、生成内容与会议纪要等功能，帮助团队每周节省大量时间。
AI资讯富士通等三家公司开展建筑工程管理支持AI的现场实证实验
富士通、东急建设和北野建设联合开展建筑工程管理支持AI的实证实验，旨在提升建筑现场的进度和风险管理效率。