AI资讯生成AI时代的软件开发:对话与结构化的重要性
大家好,我是白井博士。目前我在日本AICU Japan公司工作,致力于“培养创造者”为愿景,专注于生成式AI和媒体艺术的研究与实践。最近,我在日本东京谷歌园区推动基于AI的游戏开发。 你是否曾被问及“想做一个网站”这类需求?无论你是不是顾问,作为工程师或IT部门成员,肯定不止一次被内部或外部请求“帮忙做个网站”。 如今,借助“Claude Code”,编码速度惊人提升,原型一天内即可完成。然而,
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AI资讯大家好,我是白井博士。目前我在日本AICU Japan公司工作,致力于“培养创造者”为愿景,专注于生成式AI和媒体艺术的研究与实践。最近,我在日本东京谷歌园区推动基于AI的游戏开发。 你是否曾被问及“想做一个网站”这类需求?无论你是不是顾问,作为工程师或IT部门成员,肯定不止一次被内部或外部请求“帮忙做个网站”。 如今,借助“Claude Code”,编码速度惊人提升,原型一天内即可完成。然而,
AI资讯美国微软旗下的GitHub于3月25日(当地时间)宣布,将更新「GitHub Copilot」的交互数据使用政策。自4月24日起,除非用户主动选择拒绝(Opt-out),否则「Copilot Free」「Copilot Pro」「Copilot Pro+」用户的交互数据将被用于AI模型的训练和优化。 可能被收集和利用的交互数据包括: 开发者接受或修改的AI生成代码 发送给「GitHub Copi
AI资讯Meta推出了搭载最新Muse Spark 1.2模型的终端编码代理“Muse Code”测试版,提升了代码生成和调试能力。
AI资讯随着“氛围编码”(vibe coding)的兴起,AI代理为企业带来了大量代码,这种激增被称为“代码过载”,许多公司正苦于难以管理。研究显示,AI生成的代码可能引入大量问题,包括漏洞和质量缺陷,必须由资深工程师修复后才能推向市场。 一家名为Gitar的新创公司正试图用同样的AI技术解决这一问题。Gitar由Intel Labs、Google和Uber资深人士Ali-Reza Adl-Tabatab
AI资讯美国IBM于4月28日宣布正式推出面向企业的AI开发伙伴“IBM Bob”。 IBM指出,虽然AI正在深刻改变软件开发方式,但许多企业因长期积累的复杂性、遗留系统、混合环境、合规要求以及失败带来的高昂成本,成为提升开发速度的障碍。同时,IBM强调,没有适当控制的快速AI发展并非进步,反而会加剧风险。 为弥补这一差距,IBM Bob设计了基于角色的多模式、一致应用的标准、可复用的操作手册、工具调用及
AI资讯OpenAI收购了以Ruff和uv闻名的Astral团队,旨在提升Codex性能,强化其AI编程战略。
AI资讯Demis Hassabis并不认为人工智能的发展会导致软件开发人员的消失。他在谷歌I/O大会新模型发布前对WIRED表示:“我完全不理解为什么有人会如此肯定地宣称软件开发者的工作会被取代。” 他还指出:“或许这些言论背后有其他目的,比如筹资等。从我和DeepMind以及谷歌的角度来看,如果工程师的生产效率提高了三到四倍,我们只想做三到四倍的工作量。” 最新AI模型在编程方面的惊人能力引发了人们对
AI资讯2026年5月28日,日本国家Anthropic公司完成了新一轮650亿美元的融资,使其估值达到9650亿美元(约合154万亿日元),首次超过了OpenAI的8250亿美元(约135万亿日元)估值。 同时,Anthropic发布了最新的AI模型“Claude Opus 4.8”,并计划在数周内推出基于同一基础的“神话(Mythos)级”AI模型,该模型目前已在少数组织的网络安全业务中通过“Cla
自动模式现已成为Claude Code的默认设置。它不再要求用户逐一批准代理执行的每个命令,而是通过分类器对每个操作进行评估,阻止那些可能存在风险的行为。 自动模式的设计解决了代理编码中常见的速度与安全的权衡问题。虽然人工审核每条命令可以保持人类监督,但当会话持续数小时或并行增加时,这种人工审核成为瓶颈。完全跳过权限检查虽然更快,但也容易导致提示注入、权限范围漂移以及偶尔误删生产资源等问题。 自动
AI资讯首场StrictlyVC活动即将在旧金山举行,时间定于4月30日,地点是Sentro Filipino文化中心。活动门票仍有少量余票,欢迎大家加入这场汇聚众多行业领袖的盛会。除了StrictlyVC一贯的社区交流和社交环节外,此次活动特别适合关注人工智能创新和融资动态的创业者和投资人。 谁将登台分享 TDK Ventures总裁Nicolas Sauvage将开启本次活动。在大家享用饮品和进行社交
AI资讯OpenAI发布了Codex的重要更新,显著扩展了其功能,并展示了未来超级应用的雏形。
AI资讯Anthropic一直以其“谨慎的人工智能公司”形象示人。公司不仅发布了详尽的AI风险研究,聘请了业内顶尖的研究人员,还积极强调构建强大技术所承担的责任。如此高调,以至于他们目前正与美国国防部展开法律争斗。遗憾的是,本周二,Anthropic又因疏忽犯了一个低级错误。 这已经是他们一周内的第二次失误。上周四,据《财富》杂志报道,Anthropic意外公开了近3000份内部文件,其中包括一篇尚未发布