AI资讯这种“对抗性”图案能让监控摄像头无法识别你
比尔·斯威林根（Bill Swearingen）过去一年里反复进行同一项测试，目标是设计出一种计算机生成的图案，能够阻止美国街头的监控摄像头识别它。 经过约3100万次测试，斯威林根表示，他现在可以按需生成图案，应用于衣物和物品上，阻止一些最常见的车牌识别器和监控摄像头识别图案覆盖的对象，无论是人还是车辆。 他的项目名为noRecognition，旨在帮助人们逃避美国及其他地区广泛使用的自动检测和
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AI资讯
AI资讯男子用特殊车身贴膜破解Flock监控摄像头的电子识别系统
近年来，监控公司Flock因其自动车牌识别系统在美国多个城市遭遇公众支持率大幅下降，导致失去众多合同。该公司甚至曾计划利用Uber和Lyft司机车内的行车记录仪对其他车辆进行监控，引发广泛争议。 面对公众对Flock摄像头的反感，许多市民选择破坏、涂抹或以其他方式干扰这些监控设备。网络安全研究员比尔·斯韦林根（Bill Swearingen）则提出了另一种创新方法：他设计了一种特殊的计算机生成图案
AI资讯性能反转：苹果发布RubiCap图像描述框架
苹果与威斯康星大学麦迪逊分校联合推出了RubiCap AI训练框架，专注于密集图像描述，旨在让AI准确描述图像细节，如桌上的红苹果。该框架采用强化学习，借助Qwen2.5作为裁判提升训练效果，实现以更少参数获得更好表现。
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AI资讯意大利皮雷利与Univrses携手融合AI视觉与赛博轮胎技术，推动更安全高性能车辆发展
意大利皮雷利公司与专注于3D计算机视觉、机器学习及人工智能技术的日本Univrses公司，于4月29日宣布签署合作协议，将基于AI的计算机视觉技术整合进皮雷利的“赛博轮胎（Cyber Tyre）”系统。 根据协议，皮雷利将收购Univrses 30%的股份（并附带多数股权收购选项），并将Univrses的3D AI技术融入其Cyber Tyre系统解决方案。双方结合的技术有望应用于ADAS（高级
AI资讯苹果发布LiTo大模型：单张图片生成3D，光影还原准确率提升37%
苹果AI团队推出了LiTo模型，能够仅凭一张图片生成高保真3D物体，显著提升光影还原效果。