近年来，监控公司Flock因其自动车牌识别系统在美国多个城市遭遇公众支持率大幅下降，导致失去众多合同。该公司甚至曾计划利用Uber和Lyft司机车内的行车记录仪对其他车辆进行监控，引发广泛争议。
面对公众对Flock摄像头的反感，许多市民选择破坏、涂抹或以其他方式干扰这些监控设备。网络安全研究员比尔·斯韦林根（Bill Swearingen）则提出了另一种创新方法：他设计了一种特殊的计算机生成图案，将其制成车身贴膜覆盖在车辆上，能够让Flock的摄像头无法识别该车为汽车。
今年在拉斯维加斯举办的Def Con网络安全大会上，斯韦林根展示了一辆包裹着带有汽车媒体Donut Media标志的贴膜的2009款丰田雅力士。尽管这辆车外观显得杂乱无章，但对人眼来说仍是普通小型乘用车。斯韦林根向TechCrunch表示，这种贴膜在首次公开测试中成功躲避了Flock摄像头的监控。
他强调，隐私是一项基本权利，设计此贴膜的目的是为人们提供一种“选择不被追踪”的方式。
为了设计出这种图案，斯韦林根使用了强化学习模型，该模型通过自我训练，能够生成迷惑检测系统的图案。据TechCrunch报道，该模型成功欺骗了他测试的11种开源检测算法，以及Flock的车牌识别系统和警方使用的Axon执法随身摄像头。
作为其noRecognition众包项目的一部分，斯韦林根还设计了印有抗检测图案的T恤和连帽衫，并计划未来推出整车贴膜销售。
这项工作属于更广泛的趋势，即越来越多公司推出含有“对抗性图案”的服装，利用计算机视觉系统的弱点来规避监控。
显然，随着公众对Flock监控设备的反感日益加剧，人们正积极寻找各种方法来抵制这项技术，尤其是那些看起来酷炫的解决方案。
