AI资讯联合开发小型环境高级理解基础模型「PLaMo-SemGround」
日本国家Preferred Networks（PFN）与日本国家Preferred Robotics（PFR）于9月9日宣布，双方将共同开发一款小型环境高级理解基础模型——「PLaMo-SemGround（プラモ・セムグラウンド）」。 PLaMo-SemGround是一款参数规模不超过20亿的基础模型，旨在通过自然语言、RGB图像及深度信息，理解室内移动机器人可行驶区域、禁止区域及复杂作业条件，
#自主移动
按标签聚合查看文章内容。
AI资讯