AI资讯联合国报告预测：到2030年人工智能用水量将相当于十亿人口
根据联合国大学水、环境与健康研究所最新发布的一份报告，到2030年，人工智能数据中心的用水量将达到13亿人口的用水需求总和。 这份报告指出，目前对人工智能环境影响的评估存在系统性误差，主要因为现有研究多聚焦于大型语言模型训练过程中的碳排放，而忽视了人工智能在水资源和土地使用上的广泛影响。人工智能的数据中心在冷却和供电过程中消耗大量水资源，而其能源基础设施和供应链则占用了大量土地。 报告强调，训练模
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AI资讯数据中心迎来新监管——参议院要求公开电费数据
两位美国参议员于周四向数据中心及其能源使用发起了最新一轮关注。参议员乔什·霍利（Josh Hawley）和伊丽莎白·沃伦（Elizabeth Warren）致信美国能源信息署（EIA），要求其收集数据中心的能源使用详情及其对电网的影响。 参议员在信中敦促EIA“建立针对数据中心及其他大型用电负荷的强制性年度报告制度”。他们指出，“随着电力需求在多年相对停滞后持续加速增长，缺乏可靠且标准化的大型负荷
AI资讯参议员要求公开数据中心能源使用情况
周四上午，参议员霍利和沃伦联名致信能源信息署（EIA），敦促该机构公开收集“全面的年度数据中心能源使用披露”。他们在信中指出，这些信息“对于准确的电网规划至关重要，有助于制定政策，防止大型企业推高美国家庭的电费负担”。 随着数据中心在全国范围内的快速扩张，选民们普遍担忧其庞大的能源需求可能导致消费者电费上涨。这一担忧在数据中心密集的州如弗吉尼亚和乔治亚州的中期选举中发挥了重要作用。上个月，霍利与民