AI资讯富士软软件推出面向AI代理购物时代的新电商战略
富士软软件发布了支持AI代理全面参与购物的下一代电商基础设施，助力企业实现从AI推荐到订单支付的无缝连接。
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AI资讯
AI教程什么是 MCP（模型上下文协议）？
MCP 把原本被困在“信息孤岛”里的 AI 模型，变成真正能连通外部数据、工具和工作流的智能代理。它像一层统一的“适配器”，让 ChatGPT 这类模型不用到处写定制集成，就能安全、高效地调用 Slack、Google Drive、GitHub 等外部系统。
AI商业Durable：从想法到可投产软件的全自动 AI 开发平台
Durable 是一款面向企业的生成式 AI 软件开发与自动化平台，只需用自然语言描述业务问题，就能自动完成需求梳理、代码编写、测试与部署，无需写代码。
AI资讯Manus推出全新桌面功能“我的电脑”：20分钟编程与自动化文件管理
Meta旗下AI平台Manus发布桌面应用“我的电脑”功能，实现AI代理在macOS和Windows本地操作，推动AI能力重大突破。
AI资讯日本テラスカイ发布支持MCP Apps外部联动的新版AI平台“mitoco Buddy”
日本テラスカイ株式会社于6日宣布，将对支持MCP（Model Context Protocol）的AI平台“mitoco Buddy”进行版本升级。 “mitoco Buddy”是一款通过MCP整合企业内部多种云服务，促进信息联动和数据利用的AI平台，旨在加速决策过程并支持业务自动化。用户可通过网页浏览器中的聊天工具发出指令，AI将操作日常使用的邮件、日历、SFA等工具，辅助用户完成工作。 此次新
AI资讯OpenAI推出新计划，助力企业加速AI应用转型
2023年6月14日，美国OpenAI宣布推出全新生态系统“OpenAI合作伙伴网络”，旨在支持企业加速AI技术的导入与应用。该计划将联合在系统集成、管理咨询和技术领域具备AI领导力的全球合作伙伴，共同推动企业级AI解决方案的落地。 OpenAI指出，当前企业在引入AI时，模型能力已不再是主要限制因素。关键在于识别适合组织的应用场景，设计高效的工作流程，并实现与现有系统的无缝整合，从而推动大规模
AI资讯多AI协作执行与管理的综合AI运用平台
EMYSTI发布了开源型工作台“Naikaku AI综合系统”，通过分工协作实现AI的计划、执行、评估和监督，确保业务流程的可追溯性和安全性。
AI资讯AJS人事评价云服务「P-TH+」新增AI功能，实现上司评价的改进建议与可视化
日本国家TISインテック集团旗下的AJS株式会社于13日宣布，在其云端人事评价系统「P-TH+（Peace Plus）」中新增了AI审核功能。同时，还推出了「P-TH+」的模板版本。 「P-TH+」系统将Excel作为输入界面直接集成，企业无需更改现有基于Excel制作的评价表和流程，即可实现人事评价的系统化管理，极大降低了导入门槛。 此次新增的AI审核功能能够自动解析评价表中的目标设定、自我评价
AI教程MCP架构概述：Host、Client 与 Server 的协同关系
MCP采用类似传统网络的客户端-服务器架构，但针对AI应用场景重新定义了Host、Client和Server三种角色，让模型、工具和数据之间的协作更清晰、更标准化。
AI资讯系统集成商为日本国产Web-ERP「GRANDIT」推出符合MCP标准的AI连接平台
日本株式会社系统集成商于4月10日宣布，开发了符合AI代理标准协议MCP（Model Context Protocol）的国产Web-ERP「GRANDIT」专用数据访问平台「GRANDIT AI Connect」，并将以订阅制形式提供服务。 GRANDIT AI Connect作为数据访问平台，连接支持MCP的AI客户端与GRANDIT系统，能够通过日语自然语言指令安全且准确地访问企业核心数据。
AI资讯Nothing推出AI驱动的语音转写工具
近年来，基于人工智能的语音转写工具迅速兴起。除了已有的Wispr Flow、Superwhisper、Willow和Monologue等转写应用，每周都有新的产品问世。周四，硬件公司Nothing也推出了自家的竞争产品——Essential Voice。 Essential Voice的核心功能与其他转写应用类似，能够在任何应用中将语音转换为格式化文本，同时自动去除“嗯”“啊”等填充词。该公司表示
AI资讯日本大和大学将于5月底启动AI聊天机器人实证实验
日本学校法人西大和学园旗下的大和大学（位于大阪府吹田市）宣布，将于2026年5月下旬开始利用株式会社系统迪（System D）开发的校园事务综合系统“Campus plan”进行AI聊天机器人服务的实证实验。 该AI聊天机器人能够注册大学特有的资料，如校内规章和学生手册。系统会对注册的资料进行分类，并根据使用者身份（学生、教职工等）提供最适合的回答。即使是相同的问题，也能针对学生和教职员工分别展