AI资讯这种“对抗性”图案能让监控摄像头无法识别你
比尔·斯威林根(Bill Swearingen)过去一年里反复进行同一项测试,目标是设计出一种计算机生成的图案,能够阻止美国街头的监控摄像头识别它。 经过约3100万次测试,斯威林根表示,他现在可以按需生成图案,应用于衣物和物品上,阻止一些最常见的车牌识别器和监控摄像头识别图案覆盖的对象,无论是人还是车辆。 他的项目名为noRecognition,旨在帮助人们逃避美国及其他地区广泛使用的自动检测和
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AI资讯比尔·斯威林根(Bill Swearingen)过去一年里反复进行同一项测试,目标是设计出一种计算机生成的图案,能够阻止美国街头的监控摄像头识别它。 经过约3100万次测试,斯威林根表示,他现在可以按需生成图案,应用于衣物和物品上,阻止一些最常见的车牌识别器和监控摄像头识别图案覆盖的对象,无论是人还是车辆。 他的项目名为noRecognition,旨在帮助人们逃避美国及其他地区广泛使用的自动检测和
AI资讯近年来,监控公司Flock因其自动车牌识别系统在美国多个城市遭遇公众支持率大幅下降,导致失去众多合同。该公司甚至曾计划利用Uber和Lyft司机车内的行车记录仪对其他车辆进行监控,引发广泛争议。 面对公众对Flock摄像头的反感,许多市民选择破坏、涂抹或以其他方式干扰这些监控设备。网络安全研究员比尔·斯韦林根(Bill Swearingen)则提出了另一种创新方法:他设计了一种特殊的计算机生成图案