AI教程我们把 Claude Code 的后端 Token 花费砍掉了 2.8 倍
模型越强，账单越贵？这篇用真实对比实验，讲清楚 Claude Code 在 Supabase 和 InsForge 上构建同一个 DocuRAG 应用时，为何会出现 2.8 倍的 Token 差距，以及你可以立刻复用的「后端上下文工程」思路。
#后端架构
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AI教程如何用 DeepSeek API 搭建可上线的网站客服聊天机器人
搭建 DeepSeek 网站客服机器人时，应在前端和 DeepSeek /chat/completions 之间加一层后端，后端持有 API Key、系统提示词和业务知识，使用 deepseek-chat 起步，每轮请求重发精简后的对话历史，严格限定可回答范围，并在上线前实现人工接管和应用级限流。思考模式可后续按需接入，而不应默认开启。
AI教程我们如何用后端上下文工程，把 Claude Code 的令牌砍掉 2.8 倍
同样是用 Claude Code 搭建 DocuRAG，换一套“后端上下文工程”思路，令牌从 1040 万直接降到 370 万，成本差了 3 倍不止。关键不在模型，而在你怎么把后端状态、文档和错误暴露给代理。