AI资讯如何通过“任务管理器”检查本地AI运行效率——微软官方解读
近年来,背景虚化和视频超分辨率等功能越来越多地采用本地AI模型进行处理。然而,这类AI工作负载的计算需求通常比普通任务更高。因此,尽量避免使用CPU进行此类处理,转而充分利用最新GPU中专门用于矩阵运算的神经网络引擎(Neural Engine)或专为AI设计的神经处理单元(NPU)显得尤为重要。Windows 11的“任务管理器”经过持续更新,现已支持查看GPU神经引擎和NPU的使用情况。 美
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AI资讯近年来,背景虚化和视频超分辨率等功能越来越多地采用本地AI模型进行处理。然而,这类AI工作负载的计算需求通常比普通任务更高。因此,尽量避免使用CPU进行此类处理,转而充分利用最新GPU中专门用于矩阵运算的神经网络引擎(Neural Engine)或专为AI设计的神经处理单元(NPU)显得尤为重要。Windows 11的“任务管理器”经过持续更新,现已支持查看GPU神经引擎和NPU的使用情况。 美
微软在Windows 11开发者更新中新增了实时NPU监控功能,完善了硬件监控体系。随着AI PC的普及,NPU成为处理AI任务的核心硬件,此次更新让用户能够直观查看NPU负载状态,实现专用芯片的运行状态可视化。