作为加利福尼亚州居民，我有法律权利访问公司存储的关于我的数据。于是，我决定向麦当劳申请这些信息，以了解这家大型快餐企业到底收集了哪些客户数据。几天后，我在麦当劳隐私权中心网站提交请求后，收到了一个515页的文件，顶部印有标志性的金色拱门。

当顾客注册麦当劳应用程序提供的忠诚度计划时，可能并未完全意识到他们的数据被汇总并用于预测模型的程度。

“麦当劳的秘密武器其实是商业监控，”数字民主中心执行董事杰夫·切斯特说，该组织致力于消费者保护。我咨询的隐私专家表示，这种详尽的数据收集虽然令人感到侵入隐私，但在美国大型企业运营忠诚度计划时相当常见。

报告开头写道：“本报告包含通过搜索麦当劳系统中客户信息所识别的关于您的具体个人信息。”内容冗长且难以理解，我使用生成式AI工具提取关键信息，随后核对原始文件并咨询隐私专家。

麦当劳称呼 我的数据内容 含义
预计未来6周访问次数 2.16 麦当劳预计我在9月中旬前会光顾的次数。
预计未来6周平均订单消费 13.49美元 麦当劳预计我每次消费的金额。
预计未来6周总消费 29.15美元 预测我在这段时间内的总消费额。
客户流失可能性 0 我停止成为客户的可能性。令人震惊！
基于历史交易的客户分组 CV2 麦当劳未公开该内部分级的具体含义。
最常交易的场合类型 以食物为主的下午小吃；匆忙中的外带午餐 根据过往订单划分的两种行为类型。
最常访问的地理位置 旧金山、圣巴巴拉（61次访问） 我主要光顾麦当劳的市场及频率。
最近、频率、金额推导的首选产品 大杯健怡可乐 麦当劳推荐算法评定的首选商品。
最近、频率、金额推导的首选产品类别 鸡肉卷饼 麦当劳预计我会点的菜单类别。

麦当劳发言人通过邮件告诉WIRED：“麦当劳非常重视数据隐私和安全，采取了强有力的措施保护客户信息。像许多数字忠诚度计划一样，我们利用过去的购买信息，提供更具吸引力和个性化的客户体验，比如推送最相关的优惠和信息。我们的客户依然可以根据隐私声明中的规定，选择他们的隐私偏好。”

我的数据报告详细记录了过去的麦当劳交易、收到的优惠以及累计的忠诚积分。每次打开应用点餐，都会生成详尽的购买时间、地点和商品记录。记录甚至包括我参与麦当劳大富翁活动时扫描的每个二维码及获得的奖品。

虽然麦当劳多年来存储的大量数据让我感到吃惊，但更让我担忧的是公司如何利用预测算法。它预测我未来六周会访问2.16次，平均每单消费13.49美元，总消费29.15美元。WIRED一位记者开玩笑说，麦当劳仿佛制作了《少数派报告》式的档案，预测我下一次购买小吃卷饼的时间。

除了数字，麦当劳还将大杯健怡可乐标记为我最常购买的商品，并将我的核心消费习惯归为“以食物为主的下午小吃”或“匆忙中的外带午餐”。（“以食物为主”的说法现在成了我家里的一个笑话。）值得注意的是，报告中我的“流失”评分为零，意味着麦当劳视我为终身客户，永远不会停止买薯条和汽水。

卡内基梅隆大学CyLab安全与隐私研究所主任洛瑞·克拉诺说：“这500页报告是一个警钟，但格式让人难以理解。对消费者更有益的做法是在注册时详细披露将存储哪些‘永久记录’以及这些数据如何被用来推断你的具体信息。”

麦当劳排名对我最相关的10款产品：

  1. 大杯健怡可乐
  2. 辣味小吃卷饼
  3. 圣诞怪杰味大薯条
  4. 双层芝士汉堡
  5. 辣味拉面味大薯条
  6. 水牛城牧场小吃卷饼
  7. 热蜂蜜小吃卷饼
  8. 四分之一磅芝士汉堡
  9. 大份薯条
  10. 20块麦乐鸡

在这种数据收集面前，个人消费者与组织严密的公司之间存在明显的权力不平衡。华盛顿大学技术政策实验室联合创始人瑞安·卡洛说：“你被技术所中介。你通过他们的得来速，使用他们的自助点餐机和应用程序，处在他们的生态系统中，他们有一群专家设计系统以最大化利润。”他认为这种权力不平衡影响用户，忠诚度计划不仅仅是提供优惠，更可能成为长期监控工具。

虽然麦当劳报告中的许多数据点单独看似无害，但多年累积的信息构建出令人毛骨悚然的精准用户画像。加州大学欧文分校法学教授阿里·埃兹拉·沃尔德曼说：“你吃某个汉堡或喜欢某个音乐人本身可能不算隐私，但这些信息的汇总、收集及通过AI处理，能生成关于你何时出现、日常活动等非常私密的信息。”

除了有权请求访问数据，我还可以要求麦当劳删除存储的信息。浏览完文件后，我回到麦当劳隐私权中心，申请删除所有数据。清空记录总让人感觉不错，也许这能成为一个转折点。

克拉诺听说我去麦当劳的频率后震惊地说：“这家伙真是麦当劳常客。”我的老板也对我加工食品的选择感到惊讶，甚至说我必须停止光顾。尽管我喜欢冰爽的健怡可乐和油炸薯条，我也同意了。不是出于羞愧或健康考虑，而是想证明算法错了，我可以离开这一切。