作为加利福尼亚居民,我有法律权利访问公司存储的关于我的数据。于是,我决定向麦当劳申请这些信息,以了解这家大型快餐企业究竟收集了哪些客户数据。几天后,我在麦当劳隐私权中心网站提交请求后,收到了邮箱里一份515页的文件,顶部印有标志性的金色拱门。

当顾客注册麦当劳的忠诚度计划(如麦当劳App提供的)时,可能并未完全意识到他们的数据被汇总并用于预测模型的程度。

“麦当劳的秘密武器其实是商业监控,”数字民主中心执行董事杰夫·切斯特(Jeff Chester)说,该组织致力于消费者保护。我咨询的隐私专家表示,这种详尽程度虽然让人感觉侵入隐私,但在美国大型企业运营忠诚度计划时相当常见。

报告开头写道:“本报告包含通过搜索麦当劳系统中客户信息识别出的关于您的具体个人信息。”报告内容冗长且难以理解,我使用生成式AI工具提取关键信息,并核对原始文件,同时咨询隐私专家。

麦当劳称呼 我的数据 含义
未来6周预计访问次数 2.16 麦当劳预计我在9月中旬前会光顾的次数
未来6周预计平均订单消费 13.49美元 麦当劳预计我每次消费金额
未来6周预计总消费 29.15美元 预计我在这段时间内的总消费价值
顾客流失可能性 0 我停止成为顾客的可能性,几乎为零
基于历史交易的顾客分组 CV2 麦当劳未公开该内部分级含义
最常交易的场合类型 午后零食;匆忙中的外带午餐 基于过往订单的行为模型
最常访问的地理位置 旧金山、圣巴巴拉(61次访问) 我主要的麦当劳消费市场及频率
最近、频率、金额推导的首选产品 大杯健怡可乐 麦当劳推荐的我最常购买商品
最近、频率、金额推导的首选产品类别 鸡肉卷 麦当劳预计我会点的菜单类别

麦当劳发言人通过邮件告诉WIRED:“麦当劳非常重视数据隐私和安全,采取了严格措施保护客户信息。像许多数字忠诚度计划一样,我们利用过去的购买信息提供更个性化的客户体验,例如推送最相关的优惠和信息。我们的客户依然可以根据隐私声明选择其隐私设置。”

我的数据报告详细记录了过去的麦当劳交易、收到的优惠以及累计的忠诚积分。每次打开App买餐时,都会生成详细记录,包括购买时间、地点和内容。记录甚至比我预期的更详尽,包含我参与麦当劳大富翁抽奖时扫描的每个二维码及获得的奖品。

虽然麦当劳多年来存储的数据量让我吃惊,但更令我担忧的是公司如何利用预测算法。它预测我未来六周会访问2.16次,平均消费13.49美元,总消费29.15美元。WIRED一位记者开玩笑说,麦当劳为我制作了类似《少数派报告》风格的档案,预测我下一次购买零食卷的时间。

除了数字,麦当劳还将大杯健怡可乐标记为我最常购买的商品,将我的核心消费习惯归为“午后零食”或“匆忙外带午餐”。(“食物主导”的零食笑话现在成了我家里的梗。)值得注意的是,报告中我的“流失”评分为零,意味着麦当劳认为我将是终身顾客,永远不会停止买薯条和可乐。

卡内基梅隆大学CyLab安全与隐私研究所所长洛瑞·克拉诺教授说:“这500页报告是个警钟,但格式让人难以理解。对消费者更有益的是在注册时提供详细披露,说明将存储哪些‘永久记录’以及如何用这些数据做出具体推断。”

麦当劳排名我最相关的10款产品:

  1. 大杯健怡可乐
  2. 辣味零食卷
  3. 圣诞怪杰大号调味薯条
  4. 双层芝士汉堡
  5. 拉面调味大号薯条
  6. 水牛城牧场零食卷
  7. 热蜂蜜零食卷
  8. 四分之一磅芝士汉堡
  9. 大号薯条
  10. 20块麦乐鸡

在数据收集方面,个人消费者与组织严密的企业之间存在明显的权力不平衡。华盛顿大学技术政策实验室联合创始人瑞安·卡洛教授说:“你被技术所中介。你通过他们的得来速,使用他们的自助点餐机和App,处于他们的生态系统中,而他们有一群专家设计系统以最大化利润。”他认为这种权力不平衡影响用户,忠诚度计划可能更多用于长期监控,而非单纯给消费者优惠。

虽然麦当劳报告中的许多数据点单独看似无害,但多年累积的信息拼凑出一幅令人毛骨悚然的精准习惯画像。加州大学欧文分校法学教授阿里·埃兹拉·沃尔德曼说:“你吃某个汉堡或喜欢某个音乐人本身可能不私密,但这些信息的汇总、收集及通过AI处理,能生成关于你何时出现、日常活动等非常私人的信息。”

除了有权请求访问数据,我还可以要求麦当劳删除所存信息。浏览完文件后,我再次访问麦当劳隐私权中心,申请删除所有数据。清空记录总让人感觉不错,也许这能成为一个转折点。

当我与克拉诺教授交流时,她对我去麦当劳的频率感到震惊:“这家伙真是麦当劳常客。”我的老板也对我加工食品的选择感到惊讶,甚至说我必须停止去麦当劳。尽管我喜欢冰爽的健怡可乐和油炸薯条,我也同意了。不是出于羞愧或健康考虑,而是想证明算法错了,我可以离开这一切。