作为加利福尼亚州居民,我有权依法访问公司存储的关于我的数据。于是,我决定向麦当劳申请这些信息,以了解这家大型快餐企业到底收集了哪些客户数据。几天后,我在麦当劳隐私权中心网站提交请求后,收到了邮箱里一份515页的文件,顶部印着标志性的金色拱门。

当顾客注册麦当劳应用程序的忠诚度计划时,可能并未完全意识到他们的数据被汇总并用于预测模型的程度。

“麦当劳的秘密武器其实是商业监控,”数字民主中心执行董事杰夫·切斯特表示,该组织致力于消费者保护。我咨询的隐私专家也认为,这种详尽的数据收集虽然让人感觉侵犯隐私,但在美国大型企业的忠诚度计划中相当普遍。

报告开头写道:“本报告包含通过搜索麦当劳系统中客户信息识别出的关于您的具体个人信息。”内容冗长且难以理解,我借助生成式AI工具提取关键信息,随后核对原始文件并咨询隐私专家。

麦当劳称呼 我的数据 含义
预计未来6周访问次数 2.16 麦当劳预计我在9月中旬前会光顾的次数
预计未来6周平均订单消费 13.49美元 麦当劳预计我每次消费金额
预计未来6周总消费 29.15美元 未来六周我对麦当劳的总价值预测
顾客流失可能性 0 我停止成为顾客的概率,几乎为零
基于历史交易的客户分组 CV2 麦当劳未公开该内部分级含义
最常交易的场合类型 以食物为主的下午茶点;匆忙中的外带午餐 根据过往订单的行为类型
最常访问的地理位置 旧金山、圣巴巴拉(61次访问) 我主要的麦当劳消费市场及频率
最近、频率、金额推导的首选产品 大杯健怡可乐 麦当劳推荐算法认为我最常购买的产品
最近、频率、金额推导的首选产品类别 鸡肉卷 麦当劳预计我最常点的菜单类别

麦当劳发言人通过邮件告诉WIRED:“麦当劳非常重视数据隐私和安全,采取了强有力的措施保护客户信息。像许多数字忠诚度计划一样,我们利用过去的购买信息来提供更个性化的客户体验,比如推送最相关的优惠和信息。我们的客户依然可以根据隐私声明选择自己的隐私设置。”

我的数据报告详细记录了过去的麦当劳交易、收到的优惠以及累计的积分。每次打开应用点餐,都会生成详细记录,包括时间、地点和购买内容。记录甚至包括我参与麦当劳大富翁活动时扫描的每个二维码及获得的奖品。

虽然麦当劳多年积累的数据量让我吃惊,但更让我担忧的是公司如何利用这些数据的预测算法。它预测我未来六周会访问2.16次,平均消费13.49美元,总消费29.15美元。WIRED一位记者开玩笑说,麦当劳仿佛制作了《少数派报告》式的档案来预测我下一次购买的零食卷。

除了数字,麦当劳还将大杯健怡可乐标记为我最常购买的产品,定义我的核心消费习惯为“以食物为主的下午茶点”或“匆忙中的外带午餐”。(“以食物为主”的说法如今成了我家里的一个笑话。)值得注意的是,报告中我的“流失”评分为零,意味着麦当劳视我为终身顾客,永远不会停止买薯条和可乐。

卡内基梅隆大学CyLab安全与隐私研究所所长洛丽·克拉诺表示:“这500页报告是一个警钟,但格式不利于普通人理解。更好的做法是在注册时详细披露将存储哪些‘永久记录’以及这些数据如何被用来推断你的具体信息。”

麦当劳排名前十的相关产品:

  1. 大杯健怡可乐
  2. 辣味零食卷
  3. 圣诞怪杰大号调味薯条
  4. 双层芝士汉堡
  5. 辣味拉面调味薯条大号
  6. 水牛城牧场零食卷
  7. 热蜂蜜零食卷
  8. 四分之一磅芝士汉堡
  9. 大份薯条
  10. 20块麦乐鸡

在这类数据收集面前,个人消费者与组织严密的公司之间存在明显的权力不平衡。华盛顿大学技术政策实验室联合创始人、教授瑞安·卡洛说:“你被技术所中介。你通过他们的得来速、使用他们的自助点餐机和应用程序,处于他们的生态系统中,他们有一群专业人士设计系统以最大化利润。”他认为这种权力不平衡影响用户,忠诚度计划可能成为长期监控的工具,而非单纯为消费者带来优惠。

虽然麦当劳报告中的许多数据点单独看似无害,但多年累积的信息构成了对我习惯的精准画像。加州大学欧文分校法学教授阿里·埃兹拉·沃尔德曼指出:“你吃某个汉堡或喜欢某个音乐人本身可能不私密,但这些信息的汇总、收集和通过AI处理,能非常深入地揭示你何时会出现、白天做什么等个人信息。”

除了有权请求访问数据,我还可以要求麦当劳删除存储的信息。浏览完文件后,我再次访问麦当劳隐私权中心,申请删除所有数据。清空记录总让人感觉轻松,也许这能成为一个转折点。

克拉诺听说我去麦当劳的频率后惊讶地说:“这家伙真是麦当劳常客。”我的老板也对我频繁吃加工食品感到震惊,甚至说我必须戒掉麦当劳。尽管我喜欢冰爽的健怡可乐和油炸薯条,我也同意了。不是出于羞愧或健康考虑,而是想用行动证明算法错了。