食品浪费减少与生产效率提升

日本气象协会与软银公司联合参与了日本农林水产省“令和6年度食品浪费减少紧急对策模型支援事业”的招募项目。双方利用气象数据、人流数据及人工智能技术，在日本巴罗控股和中部食品的协助下，于1月23日至3月12日期间，针对食品超市的惣菜部门开展了食品浪费减少和业务效率提升的联合实证实验。

零售流通行业面临人手不足和人工成本上升的双重挑战，惣菜部门还需承担附带作业和管理工作的负担。此外，商品适量判断过度依赖各门店员工的经验和直觉，导致食品浪费和门店间差异成为亟待解决的问题。

本次实证实验针对上述问题，采用AI需求预测、动态定价（折扣优化）及门店运营AI代理等技术，旨在减少食品浪费并提升业务效率。实验中使用了软银的来店客数预测及人流数据应用的AI需求预测服务“サキミル”。

实验覆盖了日本巴罗超市的20家门店，通过与同区域、同规模的对照门店进行分析，食品废弃量减少了约13%，订货和计划作业时间缩短了约37%。这不仅降低了环境负担，还因应人手不足，实现了业务效率和生产力的提升。从经济效益来看，销售额增长了2.9%，销售毛利提升了4.1%。