日本FRONTEO公司为其非结构化文档数据解析AI解决方案“KIBIT Libria”新增了与生成式AI的API联动功能。借助此功能，用户可以基于“KIBIT Libria”搜索和提取的文档数据，利用生成式AI进行摘要、分析，甚至提出基于类似案例的应对策略，实现从文档搜索到决策支持的全流程应用。
生成式AI与文档数据应用面临的挑战
随着生成式AI在企业中的快速普及，如何准确且安全地利用企业内部数据成为众多企业亟需解决的问题。尽管企业积累了大量文档，但从中找到所需信息后，解读和分析仍需耗费大量时间和专业知识。
KIBIT与生成式AI结合，助力决策转化
针对上述挑战，日本FRONTEO结合其独创的方程式驱动型AI“KIBIT”的高精度文档解析能力和基于大型语言模型（LLM）的生成式AI，推出了以下新功能：
- 基于“KIBIT Libria”搜索和提取的文档数据，生成式AI自动生成摘要，帮助快速理解大量文档内容；
- 跨文档分析类似案例，识别共通原因并提出新的应对方案；
- 通过KIBIT准确提取事实数据后传递给生成式AI，显著降低生成虚假信息（幻觉）的风险。
该功能的推出将促进企业知识和经验的共享与再利用，加快业务决策速度，提升知识管理水平。
应用示例：日本国土交通省“召回与改进对策申报”
以日本国土交通省的“召回与改进对策申报”为样本数据，利用生成式AI联动功能，系统能够从大量文档中分析类似缺陷案例，找出共通点和原因，并提出相应的对策建议。
