尽管面临诸多挑战，美国经济依然保持着创纪录的增长速度。然而，最新的经济数据显示，这种增长并不健康，几乎完全依赖于人工智能（AI）领域的繁荣。
播客主持人兼作家德里克·汤普森（Derek Thompson）在一篇新文章中，分析了2026年围绕AI的关键经济指标。其中最引人注目的是一张展示建筑支出增长的柱状图，而建筑支出被视为经济稳定的重要指标。
汤普森引用哈佛肯尼迪学院经济学家杰森·弗尔曼（Jason Furman）的数据指出，今年数据中心建设支出激增，而除能源基础设施外，其他建筑类别几乎都出现了萎缩。
具体来看，数据中心建设支出在最近一年增长了64.5%，新能基础设施支出增长了4.1%，以满足AI带来的电力需求。
而其他领域则表现不佳：多户住宅建设下降了5.6%，医疗和商业零售建筑均下滑了10.1%，新教育建筑减少了12.6%，制造业建筑更是大幅萎缩，2025年至2026年间下降近24%，尽管制造业是特朗普政府重点支持的领域。
汤普森以其“丰裕”理论闻名，该理论倡导放松管制，根植于新自由主义经济思想。
但目前美国经济中所谓的“丰裕”显然是建立在AI的基础上。随着投资者对AI支出可持续性的怀疑日益加深，数据中心建设支出回落只是时间问题。
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