汤森路透是一家拥有超过175年历史的全球内容与技术公司，致力于为法律、税务、会计、合规等关键专业领域的决策者提供可信赖的内容和技术支持。如今，这一使命也指导着公司如何构建适用于高风险专业工作流程的人工智能。
“我们是一家专注于需要高度准确性和精确性的专业技术公司，”汤森路透首席技术官Joel Hron表示。
汤森路透的产品是这些专业领域的核心工具：Westlaw和Practical Law为法律研究和实务指导提供支持，CoCounsel Legal则是汤森路透专业级法律AI平台，旨在帮助法律专业人士提升工作效率，提供可辩护的答案和切实有价值的结果。Hron四年前加入汤森路透，当时他的初创公司被收购，他在产品、技术和战略的交汇处工作。他指出，AI已经彻底改变了软件开发的定义，选择合适的技术合作伙伴比以往任何时候都重要。
在选择用于驱动这些产品的大型语言模型（LLM）时，汤森路透设定了非常具体的标准。Hron和团队会评估新模型是否能经受住律师在工作中所进行的专业审查。
评估法律工作用模型
许多公司可以开发法律AI工具，但能让律师愿意署名的却寥寥无几。汤森路透在专业AI领域拥有三大优势，是通用系统难以复制的：权威内容、深厚的领域专业知识以及工作流程的无缝整合。
Hron指出，律师之所以能信赖Westlaw的答案，不仅仅是因为模型本身，而是因为数十年精心整理的案例法、全球2700多名领域专家每天对内容进行注释和完善，以及汤森路透基于Claude等模型构建的评估体系。“最终成果的责任仍由专业人士承担。”
Claude是重要的模型合作伙伴，但专业级系统是Anthropic前沿模型与汤森路透权威内容、深厚领域知识、工作流程集成及评估基础设施的结合。
汤森路透将这种方法称为Fiduciary-Grade AI™（受托责任级AI）：基于权威内容，融合深厚领域专业知识，直接嵌入专业工作流程，确保输出结果在关键时刻透明、可验证且可辩护。
这种责任感使得验证比流畅性更为重要。汤森路透围绕“不仅是搜索和检索，更是引文验证和确认”调校了法律研究代理系统。系统必须帮助验证引用并清晰呈现来源，方便专业人士审查、核实并自信地做出判断。
客户反馈也体现了这一变化。Hron表示，以前需要数十小时的研究，现在几分钟内即可完成，为专业人士提供高质量的起点，便于评估、完善和执行。“深度研究彻底改变了法律研究的思维方式。”
构建以代理为核心的产品
对汤森路透而言，构建代理不仅是打造更智能的聊天机器人，而是交付现有产品的新方式。Hron和团队致力于教会代理使用公司曾作为独立软件提供的所有工具。现在，一个代理可以同时访问数百种公司工具。
这一转变也改变了汤森路透对模型的评估标准。“我们对Claude的最大考验是评估其制定计划和有效正确使用工具的能力。”
CoCounsel Legal展示了这一点。它曾依次运行独立技能，现在基于Claude Agent SDK重构，能够实时规划、分配和协调工具及内容资源，专业人士只需定义结果，而无需指挥每一步。客户数据得到保护，不用于训练第三方模型。
Hron回忆两家公司合作的起点，汤森路透是Anthropic最早的企业客户之一，决定性因素并非基准测试，而是Anthropic在企业AI构建上的透明度、安全性和负责任的开发理念。首个验证点是双方共同打造的深度法律研究，双方团队发现Anthropic工程师使用工具的方式与汤森路透已有的交付方式高度契合。
知识工作对模型的要求
Hron团队总结出模型必须满足的四大条件，才能获得汤森路透的信任。
首先，作为CoCounsel Legal系统的一部分，模型必须自行核查引用。系统不仅检索来源，还需验证引用内容，才能将结果呈现给人工进行最终审查和确认。
其次，模型需在长链条的工具调用中保持稳定。复杂任务要求更好的上下文管理和持续可靠的工具使用，模型必须贯穿多个步骤和系统，确保代理完成实际工作而非半途而废。
第三，模型必须将人类纳入工作流程，而非仅仅给出答案。Hron希望模型能“让人类参与工作成果的开发，而不是依赖代理一次性给出答案”。
最后，模型应释放团队之前无力承担的工作时间。汤森路透正在开发复杂法律工作的高级起草功能，包括动议起草和文件提交，这些工作过去“需要数天甚至数周的精细打磨”，因其对上下文和精确度要求极高。借助Claude Fable 5，这些目标变得触手可及。
AI的投资回报率
Hron对AI投资回报持不同看法，或许对其他部署模型的领导者有所启发。“如果过度优化投资回报率，反而会忽视整体大局。”他希望团队先体验文化和思维方式的转变，再去关注每项任务的成本。一旦思维转变，回报自然随之而来。
他仍关注传统工程指标，如DevOps研究与评估（DORA）和从想法到生产的时间，并指出基于Claude的内部错误修复工具将生产问题的根因分析时间从3小时缩短至4分钟。“能够在几分钟内恢复正常状态，而非数小时，差别巨大。”
更深层的变化在于工作本身。
“写代码不再是工程师的全部工作，”Hron说。他认为现在最重要的技能是系统思维、判断力和审美。他看到这一模式正在工程之外扩展，AI使人们变得更加多面，能够跨越产品、设计和财务领域，而非局限于单一领域。
未来展望
Hron和团队期待利用Claude Fable 5及未来模型推动边界：实现更长远的工作目标、更优的上下文管理，以及在代理执行任务链时可靠的工具调用。
他本人也热衷于在工作中应用这些模型。Claude Code让他“重新变得更加技术化”，能够在几分钟内熟悉数月未接触的代码库，而非花费整天时间；他还利用Claude Cowork从首席财务官或战略官的视角审视和检验想法。
这些正是围绕Claude Fable 5等模型构建的方向。对于最终必须经得起法庭考验的工作，Hron认为这才是值得继续推进的前沿领域。毕竟，专业AI必须在“几乎正确”远远不够的环境中发挥作用。
想要开始体验，请访问 Claude Fable 5介绍。
