2024年3月12日，美国谷歌公司宣布推出一项名为“Groundsource”的新技术，该技术通过人工智能分析公开数据，构建历史洪水数据集，专注于城市中短时间内发生的突发洪水（又称“铁炮水”）的预测模型开发。
该方法利用AI对公开的报告和记录进行深入分析，将灾害发生相关信息整理成高质量数据。借助谷歌的Gemini技术，解析了数十年间的公开报告，识别出覆盖150多个国家的超过260万起洪水事件。
随后，谷歌利用Google Maps确定每个事件的地理范围，重点构建了针对城市突发洪水的数据集。基于这些数据，谷歌训练了新的AI模型，力求实现对城市型突发洪水最长24小时之前的准确预测。
此前，谷歌一直致力于提供自然灾害的早期预警信息。然而，城市突发洪水因其发生迅速且缺乏高精度历史数据，导致相关预测模型开发难度较大。Groundsource技术通过整理公开信息，有效缓解了数据不足的问题。
目前，该预测模型已集成至谷歌提供的洪水信息平台“Flood Hub”。该平台此前主要提供河流洪水预测，覆盖150多个国家，服务约20亿人口。此次新增的城市型突发洪水预测功能，进一步提升了平台的灾害预警能力。
此外，城市型突发洪水的模型及数据集将作为“Google Earth AI”项目的一部分公开发布，供研究人员和合作伙伴使用，推动城市灾害预测领域的研究与应用发展。
