许多人工智能初创企业的创意仍停留在现有模型之上的表面“包装器”阶段。然而，随着AI模型制造商不断增加功能，投资者对那些可能很快变得多余的初创企业持谨慎态度。

以谷歌与风险投资公司Accel联合举办的印度AI加速器为例，在审查了超过4000份申请时，“包装器”类创意占据主导地位，但Accel合伙人Prayank Swaroop告诉TechCrunch，最新一批入选的五家初创企业中没有任何一家属于此类。

谷歌与Accel于11月宣布的AI聚焦项目Atoms，旨在支持与印度相关的早期AI产品初创企业。入选的初创企业将获得Accel和谷歌AI未来基金最高200万美元的资金支持，以及谷歌提供的最高35万美元的云计算和AI算力额度。

约70%的被拒申请属于“包装器”类型，即在现有软件上叠加聊天机器人等AI功能，但未能利用AI重新构想新的工作流程。Swaroop指出，许多被拒的申请集中在市场自动化和AI招聘工具等竞争激烈的领域，缺乏创新，难以脱颖而出。

今年的项目申请数量是以往Accel Atoms批次的近四倍，许多申请者是首次创业者。印度不断发展的AI生态系统主要聚焦于企业应用，约62%的申请集中在生产力工具，13%涉及软件开发和编码，约四分之三的申请为企业软件创意，而非面向消费者的产品。Swaroop希望未来能看到更多医疗和教育领域的创意。

谷歌AI未来基金联合创始人兼主管Jonathan Silber表示，入选的五家初创企业与谷歌预期AI将在现实世界中深入应用的领域高度契合。该项目不要求初创企业仅使用谷歌模型，许多公司根据工作流程结合多种模型。目标是收集初创企业对谷歌模型在实际应用中的反馈。

这些反馈将反馈给谷歌DeepMind团队，助力未来模型的改进，形成初创企业实验与AI开发之间的良性循环。Silber表示，如果某公司使用了其他模型，说明谷歌需要努力打造市场上最优模型。

今年入选的五家初创企业包括：

  • K-Dense，打造AI“联合科学家”，加速生命科学和化学等领域的研究；
  • Dodge.ai，开发企业ERP系统的自主代理；
  • Persistence Labs，专注于呼叫中心的语音AI；
  • Zingroll，构建AI生成电影和节目的平台；
  • Level Plane，将AI应用于汽车和航空航天制造的工业自动化。