在日本谷歌举办的年度开发者大会“Google I/O 2026”上，谷歌发布了从智能代理AI到智能眼镜等多项新技术。笔者现场采访中，最受关注的是谷歌的核心业务——搜索功能的变革。
谷歌搜索框经历了25年来的首次大规模更新，AI驱动的“长文本搜索”和“包含图像的多模态搜索”成为基础功能。去年引入的AI搜索将成为搜索的主轴。
那么，谷歌当前的搜索技术正朝着怎样的方向演进？笔者对谷歌搜索技术副总裁Elizabeth Reid进行了独家采访。
谷歌今年将如何改变搜索
谷歌将搜索新策略浓缩成一段90秒的视频，虽然是英文，但借助翻译工具也能轻松理解。去年，谷歌推出了基于AI（Gemini）聊天的“AI模式”搜索。此前，谷歌已在普通搜索结果顶部引入了AI生成的摘要功能“AI Overview”，两种AI重组搜索结果的功能并存。
此次，搜索框升级为“智能AI搜索框”，支持长文本和多模态（图像等）搜索，搜索结果更趋近于AI模式的回答。
AI模式背后的AI模型升级为最新的Gemini 3.5 Flash，提升了准确性和智能水平。
此外，谷歌引入了“智能代理AI”功能，监控搜索内容的更新和用户需求，自动检查并反馈最新信息，这就是Gemini智能代理“Gemini Spark”的应用。
搜索结果中不仅包含文本、图片和视频，还新增了“交互式元素”，例如带滑块和开关的说明图，用户操作时内容会动态变化，这些界面由Gemini自动生成，谷歌称之为“生成式用户界面”（Generative UI）。
去年谷歌全面引入AI模式搜索，今年则在此基础上做出更大改进，广泛应用AI技术。虽然新功能会逐步推广，用户是否使用仍由个人决定，但搜索正逐渐从传统模式转向与AI对话获取信息。
搜索框的变化与AI搜索带来的“搜索方式”转变
——请谈谈AI模式和AI概要的现状。自去年以来，用户的搜索行为和AI搜索的使用有何变化？
Reid：我们观察到几个趋势。首先，用户快速接受并积极使用AI模式，AI概要也同样受欢迎。部分用户专门选择AI模式以获得更AI化的搜索体验。
但大多数用户并不特别关注这些，他们只是希望通过搜索框获得优质答案。
因此，我们设计了既能直接进入AI模式，也能让大多数用户使用扩展后的普通搜索框，支持添加图片、PDF等多种内容。
我们让AI概要和AI模式入口更便捷，鼓励用户轻松提问。
用户提问变得更长，带图像的多模态查询显著增长，尤其是在AI模式中表现突出。
——也就是说，默认搜索框已支持长文本和图像输入。为什么要做这样的改动？如何整合不同用户的使用习惯？
Reid：主要有两个原因。第一，用户输入的查询越来越长，但搜索框尺寸较小，长查询难以编辑和确认，我们希望适应这一变化，扩大搜索框。
第二，虽然AI模式早已支持上传图片和PDF，但很多用户因需切换模式而未察觉此功能。
很多用户通过AI概要访问AI功能，也有用户因不懂上传图片而不使用AI。
我们始终关注如何让搜索更简单易用，避免复杂操作阻碍用户尝试。
搜索不应要求用户成为专家，而应做到人人易用。
搜索迎来“AI智能代理”的浪潮
——此次搜索引入信息代理功能，为什么要结合这一功能？大多数用户可能还未意识到搜索与AI代理的关联。
Reid：我们从用户需求和问题出发。信息代理和生成式用户界面是解决用户需求的关键。
用户用搜索提问，有时希望持续跟踪某些最新信息，但频繁提问很麻烦，容易错过重要信息。
比如想参加展会或帮孩子准备学校活动，但不了解最新动态；或者对金融市场有专业问题，频繁查询很费时。
引入代理不是为了技术炫耀，而是为解决这些问题。
代理能持续关注信息变化，减轻用户负担。
生成式用户界面则让用户无需工程师编写代码，就能即时生成所需的小工具，满足个性化需求。
我们将技术视为解决用户问题的工具，避免空洞的流行词，致力于让技术更易接近、更实用。
AI提升搜索准确性的现状
——AI模式和AI概要的准确性如何？虽然仍在不断改进，您怎么看？
Reid：我们从多个角度看待这个问题。用户长期使用谷歌是因为信任，我们也致力于维护这种信任。
推出AI概要时，我们将其准确性标准设定为与“精选摘要”相当。精选摘要虽非完美，但用户认可，25年前的搜索功能也非完美，但足够有价值。
我们确保AI概要达到最低标准后才发布，并持续优化。
其次，我们将网络信息作为产品的基础（grounding），调整AI模型使其更多基于网络事实而非纯创意，确保回答质量。
我们积极添加链接，方便用户核实信息来源，尤其是重要问题，用户可以自行判断。
AI时代的搜索引擎优化（SEO）理念
——您如何看待AI时代的SEO？
Reid：核心是关注“用户想读什么内容”。用户喜欢内容丰富、深入且来源可信的内容。
如果发布者只追求数量，生产大量重复内容，或写非专业领域内容，效果不好。
反之，发挥专业知识，创作值得朋友推荐的内容，就是优秀内容。
我们将继续用新方式突出这类内容。
用户既需要AI，也需要网络信息。AI帮助他们快速了解，之后想听取创作者和影响者的观点。
我们不断实验，理解什么是优质内容，如何通过AI概要和AI模式更好呈现，连接用户与网络和人类视角。
AI强大，但人与人之间的交流同样重要，这是人性的核心，我们希望它在现代社会继续繁荣。
谷歌近期发布了相关文档，明确指出AI优化并非全新SEO，仍以价值内容为核心，不需特别针对AI写作技巧。
AI搜索的能耗问题
——AI搜索的计算资源消耗较大，您怎么看？
Reid：谷歌在搜索技术上有长期的高效利用经验。
我们根据问题复杂度使用不同规模的模型，简单问题用小模型，节省资源且响应更快。
随着技术进步，较小模型性能提升，能替代之前更大模型，例如Gemini 3.5 Flash性能优于Gemini 3.1 Pro。
谷歌基础设施经过数十年优化，能高效快速地为用户提供优质答案。
——代理搜索需要多次推理，计算和电力消耗更大，您怎么看？
Reid：代理确实可能用更多资源，但目前仍处于早期阶段。
信息代理关注实时信息，不必每秒查询，而是设置“信息变更时通知”，减少持续查询负担。
例如金融数据更新时，先判断是否有人关注，再决定是否处理，做到高效。
当然，满足新需求需要持续创新。
