3月17日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在美国圣何塞举办的“GTC 2026”大会上参加了面向媒体的问答环节，围绕大会核心主题——人工智能，回答了多项相关问题。他描绘了AI产业即将迎来的巨大变革，并展现了英伟达对未来的坚定信心。

AI主战场从“学习”转向“推理”

在问答环节的前半部分，有媒体提问是否英伟达对AI瓶颈从学习转向推理的变化反应迟缓。对此，黄仁勋自信回应：“首先，你们现在看到的是推理领域的王者，这不是我说的，而是别人称我为推理之王。”

过去，AI开发主要聚焦于通过大量数据进行“学习”（训练），而如今已进入利用训练完成的AI进行“推理”（生成答案或图像）的阶段。黄仁勋表示，英伟达已决定在2025年前投入巨资发展推理技术，凭借最先进的NVL72等产品，将AI输出数据的成本降低至原来的1/50。

“目前生成的令牌（AI处理和生成的最小数据单位）中，我们的系统成本最低且速度最快。”

人人拥有“专属AI代理人”的时代

AI的发展正从简单的聊天机器人转向能够自主思考并完成任务的代理人。英伟达正在开发平台，使企业和个人能够轻松部署这些AI代理人。

黄仁勋称这是“历史性的转折点”：“现在只需一行代码，一次安装，任何人都能拥有AI代理人。这是革命性的。Linux普及花了30年，而这个代理人系统的开源项目仅用几周时间就成为历史上最受欢迎的项目。”

“物理AI”与仿真推动进化飞轮

这种自主推理的AI力量不仅限于数字空间，还将引发现实世界“物理AI”的革命。黄仁勋指出：“当AI能自主推理时，自动驾驶汽车无需行驶数十亿英里来学习。机器人技术将在未来几年内高速发展，物理AI将迎来惊人加速。”

谈及游戏等虚拟空间数据对AI学习的帮助，他提醒游戏动作不一定遵循物理法则，强调英伟达的Omniverse和Isaac等基于物理的3D仿真平台的重要性。通过结合现实观测数据与仿真，AI能够预测未来情境并自我生成新数据，形成持续进化的“飞轮”。机器人在复杂现实环境中理解物理法则和安全性，向“物理AI”转型稳步推进。

计算机角色从“数据输入机”转变为“令牌制造厂”

面对AI普及后硬件角色的变化，黄仁勋预言人们长期以来对计算机的传统认知将被颠覆。

他指出：“世界仍停留在计算机主要用于数据输入和检索的旧观念中。人们敲击键盘是计算机的旧用法。未来，计算机将成为制造商，即‘令牌制造厂’。推理所需的令牌制造才刚刚开始，未来将需要数万亿美元的容量。”

AI将全天候不间断地生成文本、图像和程序等令牌。为此，英伟达开发了突破传统设计的CPU（如Vera），构建了让AI工厂持续运转的系统。

谈及十年后的英伟达，黄仁勋表示：“届时，我们将拥有7.5万名员工及其家属，和750万个AI代理人共同工作的庞大AI工厂。”他以幽默而坚定的语气描绘了AI驱动的极致协同设计未来。

AI未来与“白细胞”般的守护角色

对于AI技术对社会的影响及其伦理问题，黄仁勋回应：“AI不应违法，也不应承诺无法实现的功能。比如，如果汽车能安全以65英里每小时行驶，就不应在50英里时爆炸。这是人类长期积累的常识。”

他批评了以科幻电影式的恐怖AI愿景吓唬大众的做法，认为警示与恐吓是两回事。

同时，他强调AI在网络安全领域的重要性：“我们希望企业被‘白细胞’包围，一旦有网络攻击入侵，AI代理人会像白细胞一样迅速反应，群起攻击入侵者。为了自我保护，需要超高速的AI代理人。”英伟达将积极投身于这一领域的建设。